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——基于相关分析和回归分析摘要:近年来,我国城镇居民的收入有了大幅度提高,消费结构也有了明显的改善。本文利用SPSS软件对城镇居民的消费支出基本状况进行了相关分析和回归分析,从食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务分析消费结构的变化,并得出相关结论。关键字:相关分析;回归分析;消费结构1、引言改革开放以来,中国经济形势高涨,城镇居民的收入大大增加。随着城镇居民收入水平的提高和消费观点的改变,消费支出的结构也有明显变化。城镇居民的消费重点已从基本生活消费品转向了以娱乐服务代表的新型消费领域,人们已经不再仅仅满足于吃饱穿暖的要求,越来越追求精神上的满足感,其中,对家庭设备用品及服务支出的增加就是很好的证明。居民消费支出是指城乡居民个人和家庭用于生活消费以及集体用于个人消费的全部支出,包括购买商品支出以及享受文化服务和生活服务等非商品支出。消费结构是指在一定的社会经济条件下,人们在消费过程中所消费的不同类型的消费资料(包括劳务)的比例。居民家庭是内需中构成消费需求的主要单位,其中城镇居民家庭的消费又占到消费总量的绝大多数。因此,研究城镇居民的消费结构的变化,对于引导居民合理消费,促进消费结构的合理化和国家进行宏观经济决策都具有十分重要的意义。本文所用数据截取自是出自2010年国家统计局统计年鉴,它系统收录了全国和各省、自治区、直辖市2010年经济、社会各方面的统计数据。本文选取其中的人民生活篇,用以探究我国城镇居民消费结构及其趋势。10-5城镇居民家庭基本情况指标19901995200020092010平均每人消费性支出(元)(人均消费性支出=100) :(1)本表至10-17表为城镇住户抽样调查资料(2)从2002年起,城镇住户调查对象由原来的非农业人口改为城市市区和县城关镇住户,本篇章相关资料均按新口径计算,历史数据作了相应调整。2、相关分析(1)基本理论相关分析是衡量事物之间,或称变量之间的线性相关程度的强度并用适当的统计指标表示出来,这个过程叫相关分析。相关系数的取值范围:0﹤r≦1,表明变量之间有正相关关系,变量之间的相随变动方向相同。-1≦r﹤0,表明变量之间有负相关关系,变量之间的相随变动方向相反。r=1或r=-1,表明变量之间为函数关系。r=0,不存在线性相关关系。偏相关分析是指当两个变量同时与第三个变量x相关时,将第三个变量的影响剔除,只分析另外两个变量之间相关程度的过程。(2)数据分析相关性控制变量食品衣着居住-无--.880显著性(双侧)..-.949显著性(双侧).023..014df303居住相关性-.880-.(双侧).-无--.880显著性(双侧)..-.949显著性(双侧).023..014df303居住相关性-.880-.(双侧).(双侧)..(双侧).(双侧)..(双侧).(Pearson)相关。,去除居住的影响。从表中可以看出,,0<r≦1,两者之间具有正相关关系且为中度相关。相关性控制变量食品家庭设备用品及服务衣着-无-(双侧)..(双侧).073..(双侧).