—.畓一
研究生签名:崮轴研究生签名:压轴釉一导师签名:东南大学学位论文独创性声明东南大学学位论文使用授权声明日期:竺::矽本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布ǹ论文的全部或部分内容。论文的公布括刊登谌ǘ洗笱а芯可喊炖怼
摘要带有暗影和高亮度的图像的动态范围超过了人眼和一些电子设备的感应区域时,会给人们的生活和生产带来不便。图像增强的目的就是压缩图像的动态范围以便于人眼的感受或改变图像的质量以便于机器的分析。本文围绕图像增强算法的研究与实现而展开,主要工作有:酝枷裨銮康幕痉椒ㄗ髁讼晗傅慕樯埽诓魍枷裨銮看砘痉椒ǖ幕∩希研究了几种具有代表性的图像增强算法:研究了基于中心/环绕的惴⊿和分析了高斯尺度对增强效果的影响,提出了改进的基于单尺度姆窍咝栽銮克惴āQ究了基于模糊集理论的图像增强算法,介绍了模糊集的基本理论和图像的模糊特征平面,分析了经典的:銮克惴ǎ⒄攵云浠嵩斐砂登蚧叶榷Jд飧鋈钡闾岢隽嘶诹ナ舳函数的改进措施。芯苛瞬噬枷竦脑銮浚樯芰瞬噬枷裨銮康幕纠砺郏岢隽艘恢只谘丈ū持的彩色图像增强算法,并且研究了ú士占涞牟噬枷裨銮克惴ǎ曰贖双通道同态滤波的彩色图像增强算法作了改进,提出了饱和度灰度拉伸的改进方法。本文的创新之处在于:一是提出了改进的基于单尺度姆窍咝栽銮克惴ǎ洳煌于传统的中心/环绕的ㄒ澹扌杈允怂恪Mü笛榉治觯盟惴ㄔ谕枷穸员度和信息熵方面更优越于单尺度惴ā6窃诨谀:砺鄣耐枷裨銮克惴ㄑ芯恐校提出了改进的基于正切隶属度函数的增强方法,弥补了:銮康娜毕荨#笛榻峁砻鳎改进算法对图像的增强效果良好,明显优越于经典的:銮俊关键字:图像增强,琒,:銮浚ナ艉噬枷裨銮浚琀
,,瑃/,,,琑东南大学硕士学位论文琲甌畃,篟,/瑃.,,.瑃,篎—甌.:琺琀’..
目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..研究背景与意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文研究内容与章节安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第二章图像增强的基本方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯空域图像增强⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第三章基于砺鄣耐枷裨銮俊砺奂蚪椤骸基于中心/⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.喑叨鹊腞算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第四章基于模糊理论的图像增强算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯模糊理论基础⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..:嫌肓ナ艉.:叵怠甀.
.:镅杂肽:呒.:评怼图像模糊特征平面⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.经典的图像模糊增强算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于改进的隶属函数的图像模糊增强⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..实验结果与分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小节⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第五章彩色图像的增强⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。色彩空间及空间变换⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一基于颜色保持的彩色图像增强算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..ú士占渫枷裨銮俊本章小节⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第六章总结与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.全文总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
图像增强算法的研究和实现 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.