车牌自动识别停车场管理系统方案new.doc

技术方案用户需求分析在商业停车场的管理中,出入车辆的管理是一个重要的方面,需要对各种车辆实时地进行严格的管理,对其出入的时间进行严格的监视,并对各种车辆进行车牌号码的登记和收费。由于出入车辆较多,车流量大,如果对每辆车都进行人工判断,既费时,又不利于车辆的管理和查询,效率低下。为了改善这种与现状不相称的管理模式,需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化,并以计算机网络的形式进行管理,对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件,实现停车场管理的高效率、智能化。该系统是利用视频流的车牌自动识别算法,无需地感触发,对车辆进行抓拍、号牌识别,当车辆进入小区入口时,车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码,将车牌号码,颜色,车牌特征数据,入场时间信息等传记录下来,车辆可无障碍出入停车场,为用户提供了一种崭新的服务模式。系统自动识别进入场区车辆的号码和车牌特征,验证用户的合法身份,自动比对黑名单库,包括出入口管理,内部管理,采集,存储数据和系统工作状态,以便管理员进行监控,维护,统计,查询和打印报表等工作。车辆出入场区,完全处于系统监控之下,使场区的出入,收费,车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷,:识别系统对环境的依赖性降低至最低程度,可实现全天候正常工作,且识别率保持较高水平。基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。可识别的最小号牌宽度为80个像素适应复杂的气候及光照条件,如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。实现对视频图像的逐帧处理,视频流触发,不用埋设地感线圈,避免破坏路面。工程安装简便、运行稳定。无需地感及车辆检测器,节省成本且施工简单快速,极大的缩短施工时间。具有极高的处理能力,对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理,不依赖于单张图片,有效提高设备对复杂环境的适应能力。对不同光照的适应能力在工程现场环境比较复杂,例如:烟雾、雨雪、日光不同角度的照射、车灯以及大型广告牌等都有可能对识别系统造成干扰,特别是采用外触发方式的识别设备,其识别率严重依赖于所抓拍的图片,当抓拍的瞬间,车辆牌照处在受干扰位置,会造成误识别。我公司的车牌识别算法对视频图像进行逐帧实时处理,车辆在运动过程中,角度、光照是不断变化的,总会在某些时刻车牌是清晰的,一定会采集到一些车牌清晰的视频帧用于分析和识别,因此我公司的车牌识别设备对光线、气候的抗干扰能力极强。系统结构、技术指标系统工作流程入口部分说明如下:车辆达到场区入口摄像机识别区域,自动识别车辆车牌号码,并对车辆类型做出判断。内部车:自动开闸放行/手工开闸放行可选,车辆进入信息及图片保存数据库。临时车:自动开闸放行/手工开闸放行可选,计时并保存入口抓拍车辆信息到数据库。无法确认车辆:可手动放行,可手工输入车牌号码,手工修改车牌号码,记录数据库。出口部分说明如下:车辆达到场区出口摄像机识别区域,自动识别车辆车牌号码,并对车辆类型做出判断。内部车:自动开闸放行/手工开闸放行可选,车辆进入信息及图片保存数据库。临时车:自动开闸放行/手工开闸放行可选,计时并保存入口抓拍车辆的相关信息到数据库。如收费,按临时车收费标准收费,一般选择手工放行。无法确认车辆:可手动放行,手工输入车牌号码,选择车辆类型,记录数据库,并产生正确的费用。-,立柱安装车牌识别专用摄像机,摄像机镜头指向车道前方约6米的地面处对准车牌。具体安装位置如下图所示。设备安装三维示意图具体的施工要求,根据现场情况另做详图。不同的施工尺寸,选择不同的焦距镜头。识别系统技术指标在正常城市车牌清洁程度情况下,行驶车牌无遮挡,平均字母和数字识别率可达到99%以上,通过针对系统应用地区加强模板,可实现整牌识别率(含车牌汉字)达到99%以上。单号牌识别时间:<:>98%(整牌识别率=完全正确号牌数/自然车流量)号牌检测率:>%允许车辆行驶速度:0~200公里/小时输出图像分辨率:720*576输出信息:车辆大图、号牌识别号码、号牌颜色、车辆类型、进出时间系统功能应用系统功能车牌自动识别算法可灵活挂接在各种需要车牌识别功能的管理系统中,从通常情况下考虑,管理软件具有以下功能:管理系统界面进出记录查询报表◆可根据车牌号码、出入时间段、操作员等条件查询相关的出入记录,并附带每条信息的出入口的图象对比,出入场时间,及收费金额。可生成进出记录报表。收费记录报表及查询◆可根据不同的条件查询收费记录,如车牌号码、出入场时间段、操作员等条件查询收费记录,并导出收费报表。临时车收费标准(可定制)车牌识别:车牌的识别采用车牌自动识别算法技术,可实现全天候工作。采用纯视频算法识别,无需地感即可工作车辆出入数据存储归档车