一种改进的人脸表情识别方法研究.pdf

学位论文作者:键售霞.◆学位论文作者签名:锋金霖导师签名:形岛辱勃湃独创性声明学位论文版权使用授权书跞签字日期:畂【艺年曷嵩逻等圳瓿г年本人提交的学位论文是在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。论文中引用他人已经发表或出版过的研究成果,文中已加了特别标注。对本研究及学位论文撰写曾做出贡献的老师、朋友、同仁在文中作了明确说明并表示衷心感谢。”签字日期:本学位论文作者完全了解西南大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权西南大学研究生院可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ椋韭畚模喝詹槐C埽口保密期限至月止签字日期:≯,一
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录目摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第滦髀邸人脸表情识别的研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..人脸表情识别的研究意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.人脸表情识别国内外研究现状与方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..┱沟腖算子⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第禄贚的层次特征提取法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯问题的提出⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯层次特征提取法的实现基础⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第禄谇度胧揭矶煞蚰P偷娜肆潮砬槭侗稹嵌入式隐马尔可夫模型描述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.模型训练⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯模型的识别过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.
本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第禄诓愦翁卣魈崛∮隕P偷氖笛榉治觥实验介绍⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯实验过程及结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第伦芙嵊胝雇工作的总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯工作的展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.攻读硕士期间发表的论文⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.
一种改进的人脸表情识别方法研究要摘指导教师张虹副教授计算机应用技术专业硕士研究生韩金霖关键字:表情识别;层次特征提取法;局部二值模式;嵌入式隐马尔可夫模型摘要随着人类智能化要求的提升以及科学技术的发展,使计算机能够理解人的情感、适应人的自然交流方式是未来发展趋势。人脸表情包含着丰富的情感信息,反映着人类的内心世界,是一种重要的非语言交流方式。因此,人脸表情识别相关技术成为了计算机信息处理领域的研究热点,得到了各界人士的重视,广泛应用于远程教育、临床医学、安全驾驶辅助、人机交互、智能机器人等领域。在面部表情识别过程中,特征提取步骤和分类识别步骤是其核心部分,决定着识别结果的好坏。本文通过对这两个步骤的研究,提出了一种改进的人脸表情识别方法,主要包括以下几个方面的内容:芯苛巳绾位袢”砬槭侗鹱钣泄毕椎奶卣鳎固卣魈崛「佑行А1疚奶岢隽嘶诰部二值模式牟愦翁卣魈崛》ǎ梅椒ń岷戏植愫头挚榈乃枷耄至酱味酝枷窠蟹块,分别提取图像的整体和局部信息。并在局部特征提取阶段,采用权重策略对鼻子和眼、嘴器官所在分块赋予更高的权值,突出其重要性,更好地提取描述人脸表情的特征信息。芯苛巳绾窝≡穹掷嗍侗鸱椒ǎ怪氩愦翁卣魈崛》ń杏行Ы岷希贡砬槭侗鹇得到提高。经过分析比较,本文选择了嵌入式隐马尔可夫模型作为识别方法,并将层次特征提取法所提取的狈酵甲魑G度胧揭矶煞蚰P偷某跏枷蛄浚葱纬晒鄄煨蛄小U庋的组合方式既有效解决了模型初始向量很难确定的问题,又充分利用了层次特征提取法计算简洁快速的特点和嵌入式马尔可夫模型识别高精度的优点。芯苛怂岢