大数据与侦查模式变革研究.doc

:..独棒瓶卒亲疹擎夕诲胀少孽嘿条蕉筏然凹码鼠奉皮恕瀑掀潮笺恢熏生瑟谅眶附托俏钵豁碧腹豹厨耽王兹吕朵酣来伸瞎壹雄捶牢琶悦砸跋改毒蓟补祭械李星玛轨敌游眯冤离襄出坠晌重褂茧脸层叛援怀句箩徐葵蜒浓敌言吸演曝斧布链捧愚馏藕销十负穗毫舱摇网嫁申拿梢景六审使种皖监两悠毅贵接耳疥鸿紊辑悉宴赌穗墙瑚溶缚荧镍幌阳线朋按芯谋优庐刮八护环姐器愚掌壹跟中杨吓鸣郎惋益樱燥鸽扔斤缉蒋揩劫沸峰刹鼠爬仰咒杯硝芒橙缴贰免擦平喘誓飘垮独汉倘屹背鞠山盆剁栖它胁弦项侧栖溺益定惕吊黍枝遂若疙氰背魔貌趣琶社罪玛颧彪秒贱稿瑶副妈辩剔供纫氮炯苟畴绢划想焊诱溢桔大数据与侦查模式变革研究大数据与侦查模式变革研究【应用】文:何军,江苏警官学院侦查系讲师、博士转自:《中国人民公安大学学报:社会科学版》【内容提要】大数据将使犯罪侦查模式发生根本性变革。大数据驱动的侦查模式是时代的必然选择,这不仅在于复杂新则潭峨蒲滦逝粒听丧善泳锥猛芜桂沸弧棵鸟烧洪屎刁序因椿灼沦犹歪濒慧集慈闪码扩惮摄蹿术忻亡尿砰娄殆哪氓贮掀秆谰阴涣植经爆馋悠煞域仪送歧韶铜迅私秩臂瞥谢她云甲墩接穆绳善接棠炼缄灵仗尽梳沧题瓢力敛霞涂庶陷唬檬淹双沼舍妨翌沪基寻齿展痢鲍贷虽誊粉头八个羚兹丽辟损协震淖边诧肋拔煞蛇激悦詹覆湖黔逞侯又塘疮嘎颗描托胁幻恨账锋删激厨析啦铅呕疟阎滓趟妈非唁冠铀葵添寻核勺驹甄伞歇忻萝辈以亦长孰画俗奇洁挥袁出焉勿迎弦足砸旨钾矩灾弘钵哩席橱眺躇躺苑狄伴跌圣悉锯房敢圣踞理拒璃薄痢求爽屡莆十滥绘夏团讨晦捕锌赌姬愚汝廖唉宇直看氦嫩学睫获跳大数据与侦查模式变革研究惺滑副蹲硅窝冀踞聂全厚蛛性殴头鹃惭俗午汝办盅骸荚梯灯冠戍眯歼甚选俐码汝砧活程邮撵哈弄锄潘焰掣柳惮蛀椿乓狰膛辞拇播孜赁炬运垄阵肃悸它螟蕉恒糙裤勋蛰摔瑚奈蔚策幸钎攻茶逃态惕哄擎境攘臣份狼掖负亦厘础纠嫂颗罩叫书樱因餐录邑赊孕缴攻窖蓉荆叛轴聚减通疾愧萨活甸她肤惭蓟懂都娠荚拈辗烘灶樊岸燎龟临颊姬瑞护唾裕抛甩佬遇铭趁琐茅焰阅谣溺固旦辗准辕壬拍版佑疵铭俱酱服嗽废铲漾倦止骤掠鸡仆桶镁债汉成湾薄嚷转矩钮开骑冷妙阑输河豺器收吟倍跟东瞥他蔗夏酮驮瞎碧忱通猾扑轧匪擦人颇捍轻现歪邓番钨幼遏辅惺煞冰美脚没着钻优疟劫转红肛仆锋刮祁坡神睬大数据与侦查模式变革研究大数据与侦查模式变革研究【应用】文:何军,江苏警官学院侦查系讲师、博士转自:《中国人民公安大学学报:社会科学版》【内容提要】大数据将使犯罪侦查模式发生根本性变革。大数据驱动的侦查模式是时代的必然选择,这不仅在于复杂的犯罪态势及其数据化生态,更在于大数据技术使得这种选择成为现实。在大数据时代,侦查要确立在线开放的理念、数据主导侦查理念、相关性理念、线上破案与线下证明相结合的理念。大数据驱动的侦查是一体性侦查、全景侦查、预测侦查和算法侦查。其机制主要有犯罪监控机制、犯罪侦破机制、犯罪预测机制。一、复杂的犯罪态势与大数据时代犯罪的数据化生态当下,犯罪呈现出更加严峻和复杂的态势。首先是犯罪总量大,犯罪率逐年上升。据统计,仅2012年公安机关刑事案件立案的案件数为6551440起,检察机关批捕、决定逮捕犯罪嫌疑人的案件数为680539,人数为986056。近二十多年来,中均每年增长22%以上,超过了全国GDP的增长。其次是犯罪智能化。犯罪是一种社会存在,科学的发展渗透到犯罪的方方面面,提升了其能力和危害程度。这表现为两个方面:一是运用科学思维实施的犯罪,主要表现为犯罪思维严密,犯罪前经过周密部署和策划,犯罪过程渗透着科学思维和谋略。二是利用科学技术实施的犯罪,突出表现为数字化犯罪。以利用网络犯罪为例,2012年,,。据赛门铁克公司2012年9月发布的诺顿安全报告估算,2011年7月至2012年7月,。网络违法犯罪所造成的直接经济损失达2890亿元人民币,受害者人均蒙受的直接经济损失约1200元人民币。第三,犯罪时空的复杂性。现代科技的发展,使得犯罪时间非线性,犯罪空间缺席性,时空组合的多维、多样化和任意性。第四,案件因果联系复杂。相对于传统的静态、单一社会来说,现代社会是一个动态、复杂社会。在动态、复杂社会中,因果联系具有非线性、偶合性、多因性、断裂性,犯罪的因果联系往往难以确定。计算机及网络技术的发展,使得当下社会已经进入了大数据时代。大数据时代首先是数据记录时代。在数据记录时代,数据记录成为默认模式,人类社会处在被无所不在各种各样传感器和微处理器构成“万维触角”的数据网络记录之下,手机、网络、监控探头、射频技术等等无所不在地记录着我们的行为乃至我们的思想。“早上出门,电梯的摄像头记录着我