基于BP人工神经网络的智能仓储智能品质评价.pdf

北京交通大学
硕士学位论文
基于BP人工神经网络的智能仓储智能品质评价
姓名:辜涛
申请学位级别:硕士
专业:信息管理
指导教师:宫小全
201206
中文摘要中又摘要摘要:仓储活动是商品流通乃至社会再生产过程中不可缺少的一个重要环节,在国民经济中起着重要作用,对于任何一个企业也是必需和重要的。从物流角度仓储业是物流业的一个重要组成部分;但目前国内对智能仓储的认识比较模糊,对其智能品质进行客观评价的研究还比较滞后。因此建立一个客观公正的智能仓储智能品质评估体系,就显得尤为重要。在这样的背景下,本文以定量结合定性为研究方法,对智能仓储智能品质评价进行深入的探讨和研究。首先介绍了论文研究的背景和意义,综述国内外对智能仓库智能品质评价研究的现状。其次通过查阅相关文献资料,对智能仓储、智能品质、神经网络、泛化能力等相关概念进行了界定。在综合已有文献指标的基础之上,根据全面简明、客观可比、可操作性、可扩展性等原则,构建了智能仓储智能品质评价的指标体系。该体系包括仓储出入库智能管理能力、仓储智能化应用能力、降低仓储及运营费用能力、仓储货物安全及应急事故智能处理能力、智能仓储未来发展能力鲆患吨副旰龆吨副辍进而运用神经网络理论,在智能仓储智能品质评价指标体系的基础上,构建基于神经网络的智能仓储智能品质评价模型。在实例论证时,选择了京东商城北京一号库来进行评价,首先通过灰色多层次评价法和模糊综合评价法对京东商城北京一号库智能品质进行评价,两个方法评价的结果一致。然后进行了基于神经网络的评价;用训练好的权值和阀值,通过测试样本进行检验网络的泛化能力,在得到比较好的拟合后,对京东商城北京一号库进行了智能品质的评价,最后评价结果与前两种方法评价结果一致,从而证明了神经网络应用于智能仓储智能品质评价的可行性与正确性,并通过三种方法的对比得出应用神经网络的优越性。因为神经网络有很强的泛化能力,所以可以通过这一网络对京东商城全国的仓库进行智能品质评价,通过评价全面的了解仓库的现状,然后基于现状不断提高仓库的智能品质以达到提高市场竞争力的目的。关键词:智能仓储;智能品质;人工神经网络;泛化能力北京交通大学硕士学位论文
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致谢本论文的工作是在我的导师宫小全副教授的悉心指导下完成的,宫小全副教授从我刚进校开始就要求我必须有严谨的治学态度和刻苦钻研学术的毅力,在宫老师的教导下我慢慢的形成了应有的学习觉悟和学术的能力。宫老师从我论文最开始的选定模型及算法便给予我很多的方向和指导,特别是在后期模型的实施过程中又不断的给我答疑解惑,使我能顺利的完成论文的写作。宫老师不仅在学习上对我关心,而且对我的生活和成长也影响巨大,在此特别感谢宫老师二年来对我的栽培,让我学有所成。在撰写论文期间,蔡凡、李凤莲同学对我论文的评价模型的学习给予了热情讲解及帮助,好友王俊在模型仿真过程中也给我很多有益的建议,杨娟同学在我论文修改期间多次给予我非常中肯的修改意见使我论文质量有了比较明显的提升。在此向她们表示衷心的感谢。另外要特别感谢我的家人,正是她们的支持和帮助才能使我安心在学校好好学习,快乐成长,在此也一并感谢。
表清单表年仓储业的总体情况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表重要性赋值表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表Ⅺ指标值⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..表神经网络工具函数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表智能仓储智能品质评价指标体系⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表京东商城北京一号仓库储物品种类表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一表智能仓储智能品质等级标准⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表指标体系及权重⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表ḿ移婪直怼表评价结果与评语等级对照⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表统计数据表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表输入输出层数据归一化结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表选取不同隐单元数的收敛比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表选取不同学习速率的收敛比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯∪〔煌惴ǖ氖樟脖冉稀表兰劢峁肫烙锏燃抖哉铡表盗方峁附表判断矩阵的标度及含义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯附表评估智能仓储智能品质闹副晗喽灾匾P浴附表评价仓储出入库智能管理能力指标相对重要性⋯⋯⋯⋯⋯⋯附表评价仓储智能化应用能力指标相对重要性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯附表评价降低仓储及运营费用的能力的指标相对重要性⋯⋯⋯⋯附表评价仓储货