数据仓库和数据挖掘技术在商业智能中的研究及应用.pdf

学校代码: 10289
分类号: TP391
密级: 公开
数学号: 092070060
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和
数
据
挖江苏科技大学
掘
技
术硕士学位论文
在
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业
智
能
中
的
研数据仓库和数据挖掘技术在商业智能
究
及
应中的研究及应用
用


王研究生姓名王万川导师姓名吴陈
万
川申请学位类别工学硕士学位授予单位江苏科技大学
学科专业计算机应用技术论文提交日期 2012 年 03 月 10 日
江
苏研究方向数据挖掘论文答辩日期 2012 年 03 月 17 日
科
技
大答辩委员会主席高尚评阅人
学


2012 年 3 月 15 日
分类号: TP391
密级: 公开
学号:092070060

工学硕士学位论文

数据仓库和数据挖掘技术在商业智能中的研
究及应用




学生姓名王万川
指导教师吴陈教授





江苏科技大学
二 O 一二年三月
A Thesis Submitted in Fulfillment of the Requirements

for the Degree of Master of Engineering



Research and Application of Data Warehouse and Data
Mining Technology In Business Intelligence






Submitted by

Wang Wanchuan

Supervised by

Professor Wu Chen











Jiangsu University of Science and Technology

March, 2012
江苏科技大学学位论文原创性声明

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行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含
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要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声
明的法律结果由本人承担。



学位论文作者签名:

年月日













I
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(2)不保密□。






学位论文作者签名: 指导教师签名:

年月日年月日
II
摘要
摘要

随着信息技术的发展,企业的信息管理系统保存了包括生产运作、销售、客户和
产品等方面的大量数据。由于传统的信息系统缺乏有效的分析方法和技术,这些数据
被深埋在各自系统设备中,企业处在“数据多、信息少”的尴尬境地。20 世纪后期,
商业智能((Business Intelligence)应运而生,它主要运用数据仓库(Data Warehouse)、联
机分析处理(OLAP)和数据挖掘技术(DM)这三大核心技术处理和分析商业数据,辅助用
户解决商务活动中遇到的不确定性问题,从而帮助和改善管理决策以提高其生存能力。
商业智能在 20 世纪 90 年代有了突飞猛进的发展。近年来商业智能研究的热点主要集
中在支撑技术、体系架构和应用系统三个方面,本文主要在支撑技术和应用这两个方
面做了研究。
传统的事务处理型数据库技术已经无法满足现代企业复杂的商业信息处理和分析
需求,1991 年,W. H. Inmon 首次提出数据仓库的概念。本文首先研究了数据仓库的
基本原理及其与商业智能的关系,并基于 SQL Server 2008 BI 平台创建了以销售和库
存为主题的数据仓库。传统的联机事务查询已经无法满足企业决策人员的多维复杂查
询需求,本文在销售库存数据仓库中,构建了销售库存多维数据集,在 SQL Server 2008
BI 平台