语音识别特征提取算法的研究及实现.pdf

西北大学
硕士学位论文
语音识别特征提取算法的研究及实现
姓名:惠博
申请学位级别:硕士
专业:计算机软件与理论
指导教师:冯宏伟
20080619
摘要语音信号具有很强的时变特性,在较短的时间间隔中语音信号的特征可看作基本保持不变,这是语音信号处理的一个重要出发点。语音识别率的高低,也都取决于语音信号特征提取的准确性和鲁棒性。因此,语音信号特征提取在语音信号处理应用中具有举足轻重的地位。论文首先研究了语音识别的基本知识,主要包括语音识别的原理;语音信号处理的基本知识;各种语音识别和训练的方法。在此基础上本文完成的工作有:⒆胖匮芯苛四壳笆褂霉惴旱拿蓝德实蛊紫凳问琈参数为例,采用增减分量的方法分析了高阶参数缺失对识别率的影响,找出了对噪音不敏感的高阶参数,在识别率变化不大的情况下对维参数进行了优化组合。⑹褂肰荻奔涔嬲模型实现了一个连接数字串语音识别系统,并进行了实验分析。系统的组成模块和语音识别系统的基本构成模型一致。在实现时选用了美尔频率系数。⑹笛楣讨蟹⑾至撕河锸胍子诨煜奈侍猓谀0逖盗贩椒ê筒慰寄板两方面做了改进,提出了使用多对特征矢量序列进行鲁棒性训练和进行声韵母⒆詈蟊疚难芯苛撕河锪镆羰侗鹬械纳Ы7椒ǎ隽耸侗鸷河本文通过对实际语音识别系统各个部分的实验和研究,为进一步开发实用性语音识别系统的工作做了基础性的工作。关键词:语音识别端点检测美尔频率倒谱系数动态时间规整分割来构造参考模板的方法。易混淆词的方法。
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学位论文作者签名:。霪何廛学位论文作者签名:鏖妒陑月/砂心年么月//.砌莎年石月驴日西北大学学位论文知识产权声明书本人完全了解西北大学关于收集、保存、使用学位论文的规定。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版。本人允许论文被查阅和借阅。本人授权西北大学可以将本学位论文的描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所等机构将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》或其它相关数据库。保密论文待解密后适用本声明。西北大学学位论文独创性声明全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫指导教师签名:本人声明:所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,本论文不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得西北大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。
第一章绪论语音识别技术及其应用语音是人类交流信息最自然、最方便、最有效的手段。随着电子计算机技术的广泛应用,如何利用语言的这一特点让人简单、快速、准确、方便的使用计算机,使计算机能更好的为人类服务,成为人类努力追求的目标。“阿里巴巴与四十大盗”的故事说明让机器能听懂人说话,执行人的口头指令,是人类古已有之的理想。语音识别简单的说,就是让计算机能听懂人说的话,并做出相应的反应Ⅲ。语音识别技术的研究广泛的涉及到声学、语言学、语音学、生理科学、数字信号处理、通信理论、电子技术、计算机科学、模式识别和人工智能等众多学科,因此一个识别效果良好的语音识别系统,需要考虑包括说话人的心理状态、输入设备、说话环境多方面的因素。语音识别的应用范围极为广泛,可应用于各行各业,如医疗卫生服务、语音拨号、智能玩具、智能家居、宾馆服务、军事监听、股票交易、翻译系统、汽车导航、信息网络查询、工业控制等等。语音识别广泛涉及声学、语言学、语音学、生理科学、数字信号处理、通信理论、电子技术、计算机科学、模式识别和人工智能等众多学科,是一门新兴的交叉学科。语音识别系统就其不同要求可以分为一下几类:根据对说话人说话方式的要求,可以分为孤立词语音识别系统,连接词语音识别系统以及连续语音识别系统;根据对说话人的依赖程度可以分为特定人和非特定人语音识别系统;根据词汇量的大小,可以分为小词汇量,中等词汇量,大词汇量以及无限词汇量语音识别系统。
术眠刀册,⒄估国外从上世纪年代初就开始研究语音识别技术,世界上最早能够识别语音的系统闎痩实验室开发的乜褂昶樟炙苟俅笱实验室开发的单音节词识别系统㈨。早期的识别方法基本上都是用模拟电路实现待测语音和参考语音的运算关系。年代以后,各种语音识别的研究才开始展开,笛槭业难芯砍晒解决了语音在时间标尺上的非均匀问题。年,前苏联科学家首次将动态规划算法珼年代语音识别开始快速发展,研究重心是孤立词语音识别。时间归整技,钠紫凳崛。沟霉铝⒋适侗鸬男蚀蟠筇岣撸咝预测技术在语音识别领域从此得到广泛的应用,并且演化出多种线性预测参数形式和多种谱距离测度