基于图像处理车型识别的算法研究.doc

目录
摘要 III
Abstract IV
第1章绪论 - 1 -
智能交通系统(ITS) - 1 -
车型识别技术简介 - 1 -
车型识别研究方向 - 2 -
车型识别方法分类 - 3 -
车型识别技术的应用前景 - 4 -
第2章车型的定位与识别 - 5 -
反光信息提取 - 5 -
颜色信息提取 - 5 -
车型识别中的定位问题 - 6 -
车边定位算法 - 7 -
车窗定位算法 - 13 -
车型识别与分类 - 18 -
识别系统的基本组成 - 18 -
车型分类的标准 - 18 -
车型识别程序仿真结果 - 20 -
车型识别算法原理说明 - 20 -
程序仿真结果分析 - 21 -
第3章模板匹配算法研究 - 23 -
模板匹配概述 - 23 -
图像匹配的关键要素 - 24 -
特征空间 - 24 -
相似性测度 - 24 -
搜索空间和搜索策略 - 25 -
模板匹配算法研究 - 25 -
模板匹配的基本原理说明 - 25 -
模板匹配基本算法 - 26 -
改进的模板匹配算法 - 27 -
模板匹配程序仿真结果 - 27 -
模板匹配程序流程图说明 - 27 -
程序仿真结果分析 - 28 -
第4章总结和展望 - 30 -
总结 - 30 -
展望 - 30 -
参考文献 - 32 -
致谢 - 33 -
附录 - 34 -
基于图像处理车型识别的算法研究
摘要
随着经济的发展,各种交通运输工具尤其是汽车数量的剧增为人们的生活带来了极大的便利,同时给交通管理部门带来了巨大压力,为了缓解交通压力智能交通系统(ITS)应运而生。车型识别是一种针对智能交通系统实际应用需求而产生的一个模式识别课题,它的研究对于ITS的发展具有重要的实际意义。
车型识别研究范围比较广泛,而本文为了缩小识别范围采用两级识别的方法,第一步是针对车辆样本图像的分析,通过车边,车窗定位算法定位,根据车型分类的标准将大,中,小车型识别出来,缩小一定范围后,第二步是将识别出的所有小型车作为模板库,通过模板匹配算法在模板库中识别出与目标车型相同的车型,并在MATLAB软件上仿真。
关键词:车型识别,车边定位算法,车窗定位算法,模板匹配
The research algorithm of vehicle identification
based on image processing
Abstract
With the rapid development of science and technology, the increasing numbers of all kinds of transportation tools especially vehicles have brought obvious convenience to human, but at the same time, It increases great pressure for traffic management, vehicle identification is a mode recognition for the Intelligent Transportation System(ITS) whose research has a significant practical meaning for ITS.
Vehicle pattern identification is a wide range field. In this paper in order to narrow the field , we apply the two-step ways to develop the vehicle identification. The first step is the analysis of sample images of vehicles .By the location algorithm of the sides and windows of vehicles large , media and small size can be recognized. The second step is to build a module of all the sm