中国国内旅游人数基于GM(1,1)的预测.pdf

中国国内旅游人数基于GM(1,1)的预测理学院数学与应用数学系吴丹学号:2002144031【摘要】旅游人数的科学预测为各个相关旅游部门合理规划,制定各项工作有着重大意义。本文在介绍国内旅游人数现状的基础上,通过建立GM(1,1)模型,分别对国内旅游人数,国内城镇居民旅游人数进行了预测;以及运用移动平均趋势剔除法和GM(1,1)趋势剔除法对国内城镇居民季度旅游人数进行预测。经检验,GM(1,1)模型的预测精度更高,预测结果更为接近真实值,可以为实际的预测工作提供参考。【关键词均;预测【教师点评】灰色预测模型所需的原始数据少,短期预测精度高,是当前研究的热点。旅游人数的发展变化是在一定时空范围内变化的灰色过程,符合灰色数列预测的要求,但灰色预测模型应用于旅游人数的预测尚属少见具有较高的创新意义。该论文通过建立GM(1,1)模型,分别对国内旅游人数,国内城镇居民旅游人数进行了预测;在季节模型预测中,一般运用移动平均和最小二乘法来剔除季节变动产生的影响,而本文运用GM(1,1)模型得到剔除季节变动后的趋势值,此方法是一种新的尝试。(点评教师:徐晨)TheForecastofDomesticVisitorsinChinaBasedonGM(1,1)【Abstract】(1,1)(1,1),theGM(1,1).【KeyWords】domesticvisitors;GM(1,1)model;movingaverage;:旅游是整个经济发展到一定阶段的产物,随着经济的发展,人们可支配收入的增多,旅游业开始兴起,旅游市场呈迅速扩张态势。作为朝阳产业,旅游业对我国经济的发展产生日益明显的推动作用。在旅游业的经营过程中,能对旅游人数进行准确预测更是十分的重要。从宏观产业经济发展的角度讲,国内旅游人数预测为国家旅游经济主管部门制定未来旅游发展的总体规划提供了依据参考。从微观角度看,旅游企业需根据对国内旅游人数的预测进行合理的支配有限的资源以及最大限度降低风险和获得最大收益。同样为企业制定战略计划和日常经营管理提供依据。建立科学的、可操作的国内旅游人数预测模型,进行准确预测是实现我国旅游业持续健康发展的前提。但具体用什么数学模型来进行旅游人数的预测分析至今没有一个统一的范式。目前常用的主要是基于统计学的数学模型:时间序列预测模型、回归模型(包括线性的和非线性的回归模型)。但目前已经在很多领域广泛应用的灰色预测模型,季节模型的应用很少。本文主要运用灰色预测模型对国内旅游人数进行预测,以及运用季节模型对国内城镇居民各季度旅游人数进行预测。[1]:国内旅游市场包括城镇居民旅游和农村居民旅游两部分。城镇居民旅游包括居民离开长久居住地到国内其他地方从事游览、度假、参观、探亲访友、商务/公务、疗养、文化、体育、宗教活动等。农民国内旅游的界定是农民不以谋求职业、获取报酬为目的,乘坐长途交通工具,在外停留一夜以上半年以内,到国内其他地方的旅游。包括:参加旅行社组织的团队旅游;离开本县的探亲访友(包括在外务工的农民回家探亲旅行);宗教朝拜;为集体或私人企业外出采购、洽谈商务、参加会议等;外出参加有组织的文娱、体育和节庆活动;半年以内的短期培训、学习或进修。:通过表(一),我们对1999年以来国内旅游人数情况一目了然。很显然,2003年我国的2国内旅游在1999至2002年的连年增长之后的一次下滑,这是由于突如其来的SARS带来的冲击。这使得中国旅游业出现了前所未有的下滑,国内旅游也不能例外。,,%,,呈上升趋势,这是由于SARS给农村居