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大数据,直奔结果!-物流管理大数据,直奔结果! 凯伦如何做到让数据“说话”?第一,要尽可能分析事物相关的“全部”数据,而不是随机抽样;第二,要乐于接受数据的繁杂,不过分追求其精确性;第三,重视大数据呈现的“相关关系”,不要执于探索事物间的因果关系。习惯传统生活方式的人们面对“大数据时代”还没反应过来时,大数据已经植入到人们的日常生活工作中了。《大数据时代》引导我们对今后生活、工作与思维的大变革。谷歌能预测全球范围流感发作可以说是人类历史上公共卫生系统的一大新突破,也可以称得上是全球成功运用大数据的典范。2009年全球范围出现了集禽流感、猪流感和人流感三种流感病毒于一体的甲型H1N1流感病毒,当时第一次预测到并发布的甲型H1N1流感病毒不是世界卫生组织,而是做网络搜索的谷歌公司,网络搜索与流感病毒挂上钩了,这个消息令世人震惊!据介绍,谷歌早在甲型H1N1流感病毒爆发的前几周即在《自然》杂志社刊文预测未来几周病毒的传播方式、地区与区域,谷歌通过观察全球每天在网上的超过30亿条搜索记录,并通过搜索关键词 来完成这个预测,预测的准确性高达97%。决断非常准确、及时,比正常的疾控中心发布提前了1至2周。让数据“发声”是大数据时代的一大特性,看数据,不需要太多的分析就做决策变得非常容易。如何做到让数据“说话”,决策人员需要具备三方面的境界:第一,要尽可能分析事物相关的“全部”数据,而不是之前的随机抽样,即“样本=总体”。第二,要乐于接受数据的繁杂,而不应过分追求其精确性。第三,重视大数据呈现的“相关关系”,而不要执于探索事物间的因果关系。“苹果”公司以成功利用大数据开发手机新产品著称于世,创始人史蒂夫?乔布斯在临终前仍然用大数据与癌症作斗争,成为世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA进行排序的人。普通的癌症患者只会选择样本进行匹配就可以。乔布斯生前曾笑言“我要么是第一个通过这种方式战胜癌症的人,要么就是最后一个因为这种方式死于癌症的人”。虽然他的愿望没有实现,但是这种获得所有数据而不仅是样本的方法还是将他的生命延长了好几年。谷歌流感预测也不是随机样本的分析,而是分析全球几十亿条检索记录,才能准确预测到某个特定城市的流感状况,而不仅是州或国家。零售巨头沃尔玛对庞大的顾客购物单进行观察、分析,并对消费金额、篮中物品、购买时间、当天的天气等购物因素进行对比,发现在美国季节性的飓风来临之前,不仅手电筒销量增加,而且蛋挞的销量也增加。因此,每当季节性的飓风来临时,沃尔玛会将库存的蛋挞放在靠近飓风用品的位置,以方便行色匆匆的顾客从而增加销量。在日常生产、生活中,两种以上看似风马牛不相关的事件,但在大数据的前提下,混搭模式也变得更加清晰。大数据思维方式在面对收集到的海量、纷繁复杂数据信息时,您只需要知道“是什么”,而不是“为什么”,不需要严密的逻辑关系,可直奔结果。UPS为了使总部能在车辆出现晚点时跟踪到车辆的位置和预防引擎故障,在货车上装有感应器、无线适配器和GPS来收集大量车辆、路况等信息。一方面为车辆定制最佳行车路径,另一方面,还利用大数据预测货运车辆的维修。2011年,UPS的驾驶员们少跑了近4828万公里的路程,节省300万加仑的燃油并且减少了3万吨的二氧化碳排放量,系统还设计了尽量少左转路线,减少红灯等待时间产生的油耗及交叉路口的交通事故。从2000年开始,UP