TalkingData 移动游戏市场数据分享.pdf

.. .. . .
指尖上的游戏

TalkingData 移动游戏市场数据分享
1
.. .. . .
移动游戏玩家行为数据
2012年下半年玩家对游戏参与性走势
分钟次数
25 6

20 5




15 4
10 3
6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
每日游戏时长每日游戏次数
2012年下半年游戏数据显示,玩家对每款游戏的使用频次未变,但每
次游戏时间逐月递减,每日分配给每款游戏的时间持续缩减。移动游戏
娱乐碎片化特征凸显。

数据来源: TalkingData Analytics2 移动应用数据分析平台
.. .. . .
移动游戏玩家行为数据
2012年下半年游戏新玩家“次日留存”走势
40%
35%
%
30% % % % %
% %
25%
20%
6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
2012年下半年游戏数据显示,面对更多选择,玩家进驻游戏后留存率
在逐月走低,最近几月游戏数量激增,次日留存下降明显。

数据来源: TalkingData Analytics 移动应用数据分析平台
3
.. .. . .
移动游戏推广渠道情况
平台第三方市场广告网络社交网络

其它

数据来源: TalkingData Campaign/AppCPA 广告效果追踪平台
4
.. .. . .
移动游戏应用渠道统计
移动游戏平均渠道数量
35%
%
移动游戏平均渠道数量
30% %
%
25%
20%
15% %
北京海明月网络科技有限公司
10%
5% %
0%
1~10 11~30 31~50 51~100 100~
2012年下半年游戏数据显示,中小型游戏开发商主要资源依然投入在
游戏产品开发,运营推广能力有限。大型游戏开发商渠道投入很大,但
是“重推广,轻运营”现象严重,用户获取成本持续升高。

数据来源: TalkingData Analytics 移动应用数据分析平台

5
.. .. . .
精益化运营方案-AARRR模型
• works • Publisher • Ads/Campaigns
• Apps Store(New/updata) •流量交换• PR/论坛/下载站
•冰点促销,限免• SEO/SEM
• EDM
ACQUISITION
• Excitation
• Viral
Emails & Guide 、 first
Alerts time
experience
• User guide
• Ads、IAP、
Task Freemium
难度、时间、兴趣
6
.. .. . .
1)目标用户定位
•题材
•性别、年龄
•游戏深度(频率、时长、进度、周期)
•数据采样:
–平均活跃天数【AAD】
–月生命周期[MLC]
–平均登录次数[ALC]
–有效转化率[ECR]
–平均游戏时长[AT]
–新手引导转化[TSF]
•指标调整:
–优化新手教程[促进向有效用户转化]
– A/B test 游戏机制[影响用户登录
– A/B test 运营活动[影响用户登录]
– A/B test 用户流失[减少软性流失]
–游戏设计关键点追踪[任务、玩法]
–付费体验设计



7
.. .. . .
2) 建立用户获取指标体系
•要点
–数据指标/数值基准线
–实时指标监控
–按照渠道/等级/收入维度可钻取
可采用:TalkingData Game Analytics
指标体系解决问题
DNU 渠道贡献
DOSU 渠道质量
CR
渠道作弊
公测期
CAC 用户成本
LTV 用户收益

客户分群
DAU
MAU 核心用户规模
DEC
渠道稳定性
DAU/MAU
用户粘度
用户匹配度
8
.. .. . .
3) 建立渠道收入/质量监测体系
•要点
–报警/监控
–游戏生命周期
–留存和营收的平衡关系
可采