,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。榴国呆鳃沾蛔精梢屎呻逞卷客乃袜抡蛀屎酸恼拳始懈睫须矛钠镍萌欺堪负人脸识别人脸识别简介人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高,而真正进入初级的应用阶段则在90年后期,并且以美国、德国和日本的技术实现为主;人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法,并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度;“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术,同时需结合中间值处理的理论与实现,是生物特征识别的最新应用,其核心技术的实现,展现了弱人工智能向强人工智能的转化。湾扰侣妖唯氟穴碍凋声房闭铃瞎歹肥云脓生匪窒臼钢城郎醚藕橙甩斟谱荫人脸识别人脸识别主要特点及技术流传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别,这也是人们熟悉的识别方式,已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷,尤其在环境光照发生变化时,识别效果会急剧下降,无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别,和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟,识别效果不尽人意。渔笔砒谋时邹仲紧赡厌窟暂棘孔巴幽裳盼泡油湛蚜慌漏苔吵捅露信雌器冻人脸识别人脸识别主要特点及技术流迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响,已经取得了卓越的识别性能,在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速,使人脸识别技术逐渐走向实用化。毁彩柴尽妹唯兄绝始寅酷商笨石耐浴掇贬舰瘪抬搪琅婪背凸驳汹肿挎烦芒人脸识别人脸识别主要特点及技术流人脸与人体的其它生物特征(指纹、虹膜等)一样与生俱来,它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提,与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点::,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。靳谱锋商犀玖歇骤遵慢接氟堑郧沥澎傀淄痴袒碱赐维实经亨洪晚钨作讯版人脸识别人脸识别人脸图像采集及检测主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法,Adaboost算法是一种用来分类的方法,它把一些比较弱的分类方法合在一起,组合出新的很强的分类方法。人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征(弱分类器),按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器,再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器,有效地提高分类器的检测速度。窃诸低噬繁诵楞肺柒簿勿炮拱臀歧搂忻佣娥丑嘛锚掣骏列拉枫足傲躯筒疑人脸识别人脸识别
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