试论数据挖掘技术在企业知识管理中的应用.pdf

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试论数据挖掘技术在企业知识管理中的应用
王金明,田利娟
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唐山学院经济管理系,河北唐山$***@7$$$
!摘要" 从数据挖掘的基本概念入手,介绍了数据挖掘常用的技术和方法,探讨了数据挖掘技术可有效的
实现知识的提取,并利用数据挖掘技术可充分发挥知识管理的职能。
!关键词" 数据挖掘技术;知识;知识管理;
!中图分类号" A#B$6 B !文献标识码" C !文章编号" ($$@ & D$#% *#$$D 3$( & $$#7 & $#
一、问题的提出大,而类别之间的相似性尽可能小,知识管理外化过程的下
一层次包含了更为强大的搜索工具和文件管理系统,它们对
在知识经济时代,知识是企业最重要的战略性资源,知
贮存的知识进行分类,并能识别出各信息源之间的相似之
识管理是企业在面临这种新的形式下所作出的战略性的反
处。基于此,可用聚类的方法找出企业知识库中各知识结构
应。对于知识管理的描述有多种,笔者比较认同属卡尔· 费
间隐含的关系或联系。
拉保罗的提法,即“知识管理就是运用集体的智慧提高应变
关联规则。它是描述数据库中数据项之间存在关联的
能力和创新能力,是为企业实现显性知识和隐性知识共享提 76
规则,即根据一个事物中某些项的出现可导出另一项在同一
供的新途径”。简单地说,知识管理就是企业对其所拥有的知
事物中也出现,即隐藏在数据间的关联或相互关系。我们常说
识资源进行管理的过程,如何识别、获取、开发、分解、储存、
的知识大致可以分为四大类:即(知道是什么的知
传递知识,从而使每个员工在最大限度地贡献出其积累的知 819: & :;,-
识),是指关于企业事实方面的知识,例如企业有多少员工、产
识的同时,也能享用他人的知识。实现知识共享是知识管理
品用的什么原料、企业的主要产品等; (知道为什么
的目标。 819: & :;<
的知识),是指明白企业生产的原理和规律,比如为什么选用
知识是通过对信息的提取、识别、分析和归纳转换而来
某种原料、为什么生产某种产品而非另外一种等;
的,知识管理是通过一组问答序列,即解决方案的集合寻找 819: & ;9:
(知道怎样做的知识),是指做某些事情的技术和能力,比如熟
和识别与问题有关的关键性信息,并将这些信息进行提取,
练工人操作机器的技术等等; (知道是谁的知识),
形成对某一问题的专门知识,作为决策的依据。企业知识管 819: & :;9
是指在工作过程中,知道如果出现了问题应该请教谁。
理的重点和难点在于发掘员工头脑中潜在的想法、直觉以及
页挖掘。随着的迅速发展及的全球
灵感等这些隐性知识,它需要应用一些技术和方法将隐性知%6 =1-.>1.-
普及,使得上的信息量无比丰富,通过对的挖掘,
识转化为显性知识。数据挖掘技术正是实现企业知识管理的
可以利用的海量数据进行分析,收集政治、经济、政策、
有效手段。
科技、金融、各种市场、竞争对手、供求信息、客户等有关的信
二、数据挖掘的基本概念和常用方法息,集中精力分析和处理那些对企业有重大或潜在重