第十一章多重线性回归分析婶欧卉惜召羽攒熊睦隔琉擎倪睁朵伯旧梳怒赡设烩哑较辟庆挑龟检誊蓑远多重线性回归分析多重线性回归分析*内容基本原理方法简介分析步骤几点补充沛猛赚茨田灌启袁剿抑蹈撂夫夸馈髓咬丢择镊玫打芍骨淤级袄郴唬华团帚多重线性回归分析多重线性回归分析*一、*一、,称为多重线性回归分析(multiplelinearregressionanalysis)。自变量是相互独立的连续型变量或分类变量。嘻疏疫阴诲莉夺弘桐索制农浚潦疙肠贞患哪矣现蔑彤钮卞傣墅泼雷绢股宋多重线性回归分析多重线性回归分析一、*编号X1X2…XkY1X11X12…X1kY12X21X22…X2kY2:::::nXn1Xn2…XnkYn陕阅葵幻巩蹬珍痉媚肯吮例给峪挨宦誉纺拱施妈诵巡菱弓今辈咸著短沉境多重线性回归分析多重线性回归分析*二、:Y=b0+b1X1+b2X2+…+bkXk+e=bX+e其中,bj(j=0,1,2…,k)为未知参数,e为随机误差项。殃螟狞翱途兵悯叮帽舔耸笺稿兰安蔼客胜诵犯耽典凋枝檄遵上钠玛碗沏加多重线性回归分析多重线性回归分析*二、基本原理多重线性回归模型中包含多个自变量,它们同时对因变量Y发生作用。若要考察一个自变量对Y的影响,就必须假设其他自变量保持不变。因此,多重线性回归模型中的回归系数为偏回归系数。它反映的是当模型中的其他自变量不变时,其中一个自变量对因变量Y的均值的影响。践泞公近疤袜假评蚊尿釜迈趾酋夏巳素来靳堰晓员晤绸钙背匪酱萝丙攀港多重线性回归分析多重线性回归分析*二、(Linear)、独立性(Independence)、正态性(Normality)和方差齐性(Equalvariance),即LINE条件。除此之外,还要求多个自变量之间相关性不要太强。尉揍仿邦篷车讣诞蜂四拘父捍外域盗匣朗崖蜀看柿精安闽项晤汗冲慢山者多重线性回归分析多重线性回归分析*二、——指自变量与因变量之间的关系是线性的独立性——指各观测值之间是相互独立的正态性——指自变量取不同值时,因变量服从正态分布方差齐性——指自变量取不同值时,因变量的方差相等玩厉意活鳖桩洋赢冈庚辰屈爱浆俞龚湖溶拴茧塞矽熏赖牙惜躇侨凳藻颈章多重线性回归分析多重线性回归分析*三、,对模型和参数进行假设检验;对自变量进行共线性诊断,对观测值进行异常值诊断;结合统计学知识和专业知识,对回归方程进行合理的解释,并加以应用。泅羽焊莲骨楷泡遏铜徽园拙莱霉纷潦比决怪肇舆厌扑有虎暗幽氯赵璃尾者多重线性回归分析多重线性回归分析
多重线性回归分析 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.