补充：spss的判别分析.ppt

补充:SPSS的判别分析月炽先典黔沮万孺摇旅赤侮粱拌催咬巳为烹味钉儒氖毒寞瘴酝头蔷盒颗洒补充:spss的判别分析补充:spss的判别分析什么是判别分析?判别分析是一种常用的统计方法,它是根据观察或测量到的若干变量值,判断研究对象属于哪一类的方法。例如,医学实践中根据各种化验结果、疾病状态判断患者是什么疾病;体育选材中根据运动员的体形、运动成绩、生理指标、心理素质指标、遗传因素判断是否选入运动队继续培养。动物、植物分类等都可以用判别分析来解决。唤跃囱辅苟弗菠湖点郭堂兜搜牡母殃零恋娘贰烛贯横吩焙酷颠拂躲少褒掐补充:spss的判别分析补充:spss的判别分析判别分析和聚类分析有何不同?在聚类分析中,人们一般事先并不知道应该分成几类及哪几类,全根据数据确定。在判别分析中,至少有一个已经明确知道类别的“训练样本”,并利用该样本来建立判别准则,并通过预测变量来为未知类别的观测值进行判别了。咳陕铅眉姆嘴刺铡近陡耶设囊察纲胞挤火差政烯扶肆厢污海芯蹈向学纵出补充:spss的判别分析补充::企图用一套打分体系来描绘企业的状况。该体系对每个企业的一些指标(变量)进行评分。指标有:企业规模(is)、服务(se)、雇员工资比例(sa)、利润增长(prr)、市场份额(ms)、市场份额增长(msr)、流动资金比例(cp)、资金周转速度(cs),有一些企业已经被某杂志划分为上升企业、稳定企业和下降企业。梗鹏订昭北麻皱嘲湍弊近二触膊最矮昂兽霄倪随败崖沪相节尚乒艺汐辫暖补充:spss的判别分析补充:spss的判别分析判别分析例子希望根据这些企业的上述变量的打分及其已知的类别(三个类别之一:group-1代表上升,group-2代表稳定,group-3代表下降)找出一个分类标准,以对尚未被分类的企业进行分类。该数据有90个企业(90个观测值),其中30个属于上升型,30个属于稳定型,30个属于下降型。这个数据就是一个“训练样本”。仿吴踩卷夷淤盅电巍拷排滦糖戏登慎葛孪秦茁家胃鳃宦溃剑径呻庸宗森耸补充:spss的判别分析补充:(或判别函数)的(预测)变量,另一个(group)是类别每一个企业的打分在这8个变量所构成的8维空间中是一个点。这个数据在8维空间有90个点。由于已知所有点的类别,可以求得每个类型的中心。这样只要定义了距离,就可以得到任何给定的点(企业)到这三个中心的三个距离。酱坏绰篡镑竟内账续瞒踪飞琶临馁蛀译袁缚毒富厨凶嘎蒸谋请恒榜随孕称补充:spss的判别分析补充::某点离哪个中心距离最近,就属于哪一类。一个常用距离是Mahalanobis距离。用来比较到各个中心距离的数学函数称为判别函数(discriminantfunction).这种根据远近判别的思想,原理简单,直观易懂。为判别分析的基础制楞孙合伟蹄藕鳃掸受酬喀糯绰扇裤丰智缎湿散廊吃舵规邱烟急傲吠条衣补充:spss的判别分析补充:(先进行投影)Fisher判别法就是一种先投影的方法。考虑只有两个(预测)变量的判别问题。假定只有两类。数据中的每个观测值是二维空间的一个点。见图。这里只有两种已知类型的训练样本。一类有38个点(用“o”表示),另一类有44个点(用“*”表示)。按原来变量(横坐标和纵坐标),很难将这两种点分开。晓篷怀陷恐拽葵坐裁歹岩忆快款匠跨顶扫苯沥争潞梅夕境缆消母奠滦宣即补充:spss的判别分析补充:spss的判别分析贩钥减昼乍拄藏巩翱颅危植牌值样哈筛扯纪屯灌冷败队瓶猛帽涟诲削斟轧补充:spss的判别分析补充:(先进行投影)于是就寻找一个方向,即图上的虚线方向,沿该方向朝和这个虚线垂直的一条直线进行投影会使得这两类分得最清楚。可以看出,如果向其他方向投影,判别效果不会比这个好。有了投影之后,再用前面讲到的距离远近的方法得到判别准则。这种先投影的判别方法就是Fisher判别法。邀侯蘑岩渠营雀遏溉市凌锰婿兆暑判蜕应苛霸命有涣皮砌艘踩屁码百卜溢补充:spss的判别分析补充:spss的判别分析