第5章 关系数据库规范化理论1.ppt

第5章关系数据库规范化理论
关系规范化的作用
函数依赖
关系模式的规范化
多值依赖和第四范式
关系的规范化程度
函数依赖公理与模式分解
小结
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关系规范化的作用
所谓规范化,就是用形式更为简洁、结构更加规范的关系模式取代原有关系的过程。
例有三个属性的工资表(姓名,级别,工资)关系模式。对应此模式建立的表如表 5 ― 1 所示。
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表 5 ― 1 工资表
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表 5 ― 1 存在的问题
1. 数据冗余度大
表 5 ― 1 中,工资是从级别推导出的,但却重复存放。数据在数据库中的重复存放称为数据冗余。冗余度大,不仅浪费存储空间,重要的是在对数据进行修改时,又易造成数据的不一致性。如10级的工资变化时,如果表中有K个职工的工资为10级,就需要修改K次,一旦遗漏就使数据不一致。
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2. 插入与删除异常
无法插入某部分信息或删除掉不应删除的信息称为插入或删除异常。
例如,9级工资为550元的信息无法插入表。因为该表的码是姓名,而目前无职工工资级别为9级,表中不能插入码为空值的记录。即在插入一行时,此关系模式强迫同时增加关于两个实体的数据。又如,要删除姓名为C的职工记录时,又将7级工资的信息一起删去了。即在删除一行时,删除了关于两个实体的数据。
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解决方法
上述现象的产生,是由于关系模式不合理。如果一个关系中,存储了两个或两个以上实体的数据,一般应将它分解为多个关系,使每个关系只有一个实体。将表 5 ― 1 分解为两个模式表达: 职工级别(姓名,级别),级别工资(级别,工资),如表 5 ― 2、表 5 ― 3 所示。
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表 5 ― 2 职工级别
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表 5 ― 3 级别工资
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改进后,有如下好处:
(1) 数据量减少。设有n个职工,m个工资级别, 则表 5 ― 1 有n*m个数据,表 5 ― 2和表 5 ― 3 共有2n+2m个数据,显然后者的数据量要少得多。
(2) 表达能力强。表 5 ― 1 中无法进入的信息(如9级工资),而在采用改进后的两个模式表达时则可加入; 当删除职工C时,也不会丢失7级工资信息。
(3) 修改方便。改进后,修改某一级别工资时只要修改一处。
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