网络营销基础知识.doc

如果您对以下问题的回答都是"不一定",而且您可以说出"不一定"的原因……这个系列之后的文章请直接跳过,不用浪费时间看了:)1.(假设它是电子商务网站)在QQ和新浪上花同样的钱投放了广告,QQ广告一天展示了5,000,000次,带来了50,000个访客,200个订单,新浪广告一天展示了4,000,000次,带来60,000个访客,300个订单。您觉得我们是否应该减少在QQ的投放,加大在新浪的投放?,Click和Order都是QQ广告的5倍,是否说明了新浪的投放ROI更高?,30000个浏览了超过3个页面,新浪一天带来60000个访客,40000个浏览了超过3个页面,是否说明新浪流量更匹配?,在您网站注册了300个新帐户,新浪一天带来60000个访客,400个注册了新帐户,所以新浪的投放性价比更高?,来了个新的,他来了之后关键字广告ROI大为提升,其他数据不变,CPO(平均订单成本)从20块下降到18块,我们应该表扬他吗?,您有两个landingpage,A页面的BounceRate(有多少比例的访客看过这个页面马上离开)是80%,B页面的BounceRate是90%;WebAnalytics显示,A页面最终产生了400个订单,B页面只有200个。我们认为A页面活动较为吸引人,或者页面设计较好,对么?,访问量很大,而且您做了监控,发现应该大多是真实的流量——但是,转化率很低(merce,就是成交量小,如果是别的,可能是下载量小、注册量小),结论是您的网站内容不够吸引人,对么?,所以您认为每10天来一次的客户是超级忠实客户,而已经60天没来的客户可能是流失客户,需要用之前那篇粗糙却方便的客户关系管理模型来挽回这些客户,您觉得这个思路合理么?,这个月每天访问量1万5,说明我们网站出了什么问题,对客户吸引力下降了,对么?,当客户访问网站一定时间后还没有convert(下单、注册、下载你的电子书,试玩你的游戏),就弹出在线客服窗口来和客户沟通。因为WebAnalytics告诉我们说所有客户的平均停留时间是100秒,所以我们决定在100秒时弹出这个窗口,您觉得这样做合理么?基本上,10道题的结论都有问题。下面我分几篇文章来介绍怎样才能系统和科学的解读网络营销数据。今天我们可以来讨论一个最基础,而且看起来很简单的问题:我们真的知道报告里的原始数据的含义么?给一个简单的测试(这次后面是有答案的:p):举例来说,如果您看到一份MarketingAgent给您的报告,里面说“我们发出去了10millionEmail,deliverrate(到达率)%,uniqueopenrate(打开率)高达19%,uniqueCTR(点击率)19%,看了信的人都点击了,说明设计很棒!效果非常好!从点击来看,80%的客户都是NewVisitor(新访客),说明我们这次活动对于抓取新用户是很成功的。唯一的缺陷是我们的网站抓住客户的能力,访客来到了网站之后,ATOS(平均访问时间)只有19秒,我们下次应该进一步优化网站……”您对这番话的理解是不是:• %,。• ,——这样想起来应该打开邮件的客户都点击了。• %是新用户,。• ,他们平均在我网站逗留了19秒——时间太短了,我们应该想想办法。如果您觉得4条都是错的——恭喜您不用花时间看下去了。如果您觉得4条里面有对的,说明您可能对某些网络营销数据还可以多了解一些:“新用户”、“新顾客”或者“新访客”,它代表的是您的监控工具跟您说“来的这个人我之前没见过”——每次有人访问网站,监控工具就会往那个人机器里留个痕迹(cookie)以便以后相认,下次他再来,系统察看他机器,发现有这个痕迹,就觉得“这人我见过”然后把它归入“老访客”,而如果找不到这个痕迹,就会认为他是新访客。所以,当您的老访客换了一台机器,系统也会把他当作一个新访客;当您的老访客有意无意清空了痕迹(cookie),系统还是会把他当作新访客……总而言之,80%的NewVisitor不代表有80%的人从来没来过你网站,这个数据需要打个折扣——具体要根据您网站特点具体情况具体分析。