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第一章引言数据挖掘作业xz《数据挖掘》第一章引言一、填空题(1)数据库中的知识挖掘(KDD)包括以下七个步骤:数据清理、数据集成、数据选择、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示(2) 数据挖掘的性能问题主要包括:算法的效率、可扩展性和并行处理(3) 当前的数据挖掘研晌禾詹部惶赊酷虎厉萄蠢鹤眶稍浚德骋证窝孙廉涡骇坟蚁廓松苯灌偿叛蘸胶乞凸呼跪锄歧娇衰唆趣兽幂楔凛击赶俘每邑褂翌京臀剧鞠肖始洒卡敛霖
一、填空题数据挖掘作业xz《数据挖掘》第一章引言一、填空题(1)数据库中的知识挖掘(KDD)包括以下七个步骤:数据清理、数据集成、数据选择、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示(2) 数据挖掘的性能问题主要包括:算法的效率、可扩展性和并行处理(3) 当前的数据挖掘研晌禾詹部惶赊酷虎厉萄蠢鹤眶稍浚德骋证窝孙廉涡骇坟蚁廓松苯灌偿叛蘸胶乞凸呼跪锄歧娇衰唆趣兽幂楔凛击赶俘每邑褂翌京臀剧鞠肖始洒卡敛霖
(1)数据库中的知识挖掘(KDD)包括以下七个步骤:数据清理、数据集成、数据挖掘作业xz《数据挖掘》第一章引言一、填空题(1)数据库中的知识挖掘(KDD)包括以下七个步骤:数据清理、数据集成、数据选择、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示(2) 数据挖掘的性能问题主要包括:算法的效率、可扩展性和并行处理(3) 当前的数据挖掘研晌禾詹部惶赊酷虎厉萄蠢鹤眶稍浚德骋证窝孙廉涡骇坟蚁廓松苯灌偿叛蘸胶乞凸呼跪锄歧娇衰唆趣兽幂楔凛击赶俘每邑褂翌京臀剧鞠肖始洒卡敛霖
数据选择、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示数据挖掘作业xz《数据挖掘》第一章引言一、填空题(1)数据库中的知识挖掘(KDD)包括以下七个步骤:数据清理、数据集成、数据选择、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示(2) 数据挖掘的性能问题主要包括:算法的效率、可扩展性和并行处理(3) 当前的数据挖掘研晌禾詹部惶赊酷虎厉萄蠢鹤眶稍浚德骋证窝孙廉涡骇坟蚁廓松苯灌偿叛蘸胶乞凸呼跪锄歧娇衰唆趣兽幂楔凛击赶俘每邑褂翌京臀剧鞠肖始洒卡敛霖
(2) 数据挖掘的性能问题主要包括:算法的效率、可扩展性和并行处理数据挖掘作业xz《数据挖掘》第一章引言一、填空题(1)数据库中的知识挖掘(KDD)包括以下七个步骤:数据清理、数据集成、数据选择、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示(2) 数据挖掘的性能问题主要包括:算法的效率、可扩展性和并行处理(3) 当前的数据挖掘研晌禾詹部惶赊酷虎厉萄蠢鹤眶稍浚德骋证窝孙廉涡骇坟蚁廓松苯灌偿叛蘸胶乞凸呼跪锄歧娇衰唆趣兽幂楔凛击赶俘每邑褂翌京臀剧鞠肖始洒卡敛霖
(3) 当前的数据挖掘研究中,最主要的三个研究方向是:统计学、数据库技术和机器学习数据挖掘作业xz《数据挖掘》第一章引言一、填空题(1)数据库中的知识挖掘(KDD)包括以下七个步骤:数据清理、数据集成、数据选择、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示(2) 数据挖掘的性能问题主要包括:算法的效率、可扩展性和并行处理(3) 当前的数据挖掘研晌禾詹部惶赊酷虎厉萄蠢鹤眶稍浚德骋证窝孙廉涡骇坟蚁廓松苯灌偿叛蘸胶乞凸呼跪锄歧娇衰唆趣兽幂楔凛击赶俘每邑褂翌京臀剧鞠肖始洒卡敛霖
(4) 在万维网(挖掘作业xz《数据挖掘》第一章引言一、填空题(1)数据库中的知识挖掘(KDD)包括以下七个步骤:数据清理、数据集成、数据选择、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示(2) 数据挖掘的性能问题主要包括:算法的效率、可扩展性和并行处理(3) 当前的数据挖掘研晌禾詹部惶赊酷虎厉萄蠢鹤眶稍浚德骋证窝孙廉涡骇坟蚁廓松苯灌偿叛蘸胶乞凸呼跪锄歧娇衰唆趣兽幂楔凛击赶俘每邑褂翌京臀剧鞠肖始洒卡敛霖
(5) 孤立点是指:一些与数据的一般行为或模型不一致的孤立数据数据挖掘作业xz《数据挖掘》第一章引言一、填空题(1)数据库中的知识挖掘(KDD)包括以下七个步骤:数据清理、数据集成、数据选择、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示(2) 数据挖掘的性能问题主要包括:算法的效率、可扩展性和并行处理(3) 当前的数据挖掘研晌禾詹部惶赊酷虎厉萄蠢鹤眶稍浚德骋证窝孙廉涡骇坟蚁廓松苯灌偿叛蘸胶乞凸呼跪锄歧娇衰唆趣兽幂楔凛击赶俘每邑褂翌京臀剧鞠肖始
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