术相结合的方法,塞墨工基王矗厶基燃笪测至筝。系统针对图像高速采集的要求,摘要平台资源有限的现实,图像处理算法在代码实现上进行了丝业处理。本课题任务在完成关键字:视觉检测,嵌入式系统,数字逻辑设计,数字图像处理处理从改进算法实现入手结合嵌入式开发的特点,完成了算法的快速实现,并针对视觉检测技术发展至今,视觉检测技术的理论和实现环境仍处在不断发展和完善之中。目前视觉检测的商业应用系统大多数是基于机的板卡式系统。这种实现借助高速图像采集卡采集现场图像数据,然后在上利用专用的图像处理软件进行目标的处理分析和识别。这种解决方案除了开发成本高之外,还存在操作难度高,可维护性低以及实时性问题等不足之处。嵌入式系统开发技术为视觉检测实现提供了新的途径,嵌入式视觉检测系统具有开发成本低,操作简单,实时性强而且占用空间小等优点,可以在中小企业得到广泛地应用。嵌入式视觉检测相关技术也在不断的发展和完善,其实现有多种方式。本文针对视觉检测的快速性和准确性的设计目标,采用数字逻辑设计和度胧娇7⒓采用设计完成了图像的实时高速采集驱动,同时在采集端完成了娲⑿片的驱动控制,实现了图像实时的高速存储,采集的图像和砥髦涞氖荽输采用绞浇小O低橙砑械氖滞枷翊硎迪质鞘泳跫觳獾墓丶糠郑枷了系统硬件平台的设计并进行了软硬件的调试工作后,负责了图像采集存储的驱动设计和图像处理分析算法实现。硕士论文基于嵌入式的视觉检测系统设计与实现
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其目的是通过电子化地感知和理解图像,进而复制人类视觉的效果【<扑慊宇论髀课题的背景和意义随着成像技术和图像处理技术的不断发展和进步,机器视觉检测技术得到了快速的应用本章第一节介绍了论文的研究背景和意义,第二节对视觉检测的理论研究现状和应用作了介绍,并介绍了当前常用的视觉检测应用解决方案。第三节对本文所研究的内容和所做的工作进行描述,最后一节给出了本论文的组织结构。视觉是人类观察世界、感知世界的主要手段。据统计,人类获取的信息%来自视觉系统【獗砻髁耸泳醵匀死嗳鲜妒澜绲闹匾P浴H死嗍泳跬ü劬椿袢≈芪澜的信息,然后经过神经网络传输到大脑进行处理和理解。而计算机视觉是采用各种成像设备代替人眼获取周围世界的视觉信息,由计算机来代替人脑进行图像的处理和分析,系统是采用成像设备、计算机和其它硬件辅助设备构成的,并利用相关学科的技术方法,‘对实际生产过程进行实时检测控制的系统。计算机视觉检测作为一种非接触的自动检测技术,可以快速获取大量信息,并易于处理和进行工程控制。计算机视觉检测具有可持续性,可靠性高,精度高,实时性强,这些特点是人工检测所无法保证的。近几十年来⋯·发展。另一方面,嵌入式系统作为当今非常热门的研究方向,近年来由于嵌入式系统所依托的硬件和软件开发技术得到快速发展,嵌入式开发技术逐渐变得成熟。早期的嵌入式系统,主要指的是基于单片机的应用控制,然而随着工业,生活和国防等邻域对智能控制需求的不断增长,嵌入式处理器在运算速度,可扩充性,稳定可靠性以及集成度和功耗上取得快速的发展,嵌入式系统已经被大量应用到了包括航空航天,医疗卫生,日常生活等行业。嵌入式系统具有体积小,功耗低,实时性、可靠性高等特点,使得它在很多行业有着广泛应用前景。计算机视觉检测应用中如何对实时采集的图像数据进行处理是一个重大课题,不同于一般的图像处理方法,视觉检测下的图像处理更加强调精度和速度,以及在特殊环境下的可靠性问题。目前基于图像智能识别的理论和应用研究水平取得了很大的发展,在图像处理算法的研究方面包括图像算法模型和数学模型,在图像处理技术上也有大量的研究工作和研究成果,使得图像处理技术在很多行业都得到了应用。图像处理上引入的一些新的理论和实现方法往往对特定的对象往往具有较好的处理效果,如小波分析⑿翁取緇’。这些理论及算法,将会成为今后图像处理理论与技术的研究熟点,如何将这些算法移植到嵌入式系统中,针对嵌入式系统的特硕士论文基于嵌入式的视觉检测系统设计与实现
视觉检测的研究和应用现状点实现高效的算法也是一项困难比较大的问题。在我国,计算机视觉检测方面的研究起步比较晚,技术发展状况和国外相比有一定的差距。国内研发的设备在可靠性,实时性以及精度上都普遍存在着问题,产品的商业化应用还不是很多,而国外的设备由于存在着技术垄断,价格和服务又都相当的高。这造成国内企业如果购买国内产品就存在维护困难等问题而如果购买国外产品又存在着开发和服务压力的矛盾,影响了企业的长远发展。随着我也不断的提高,企业发展逐渐向由自动化生产取代或部分代替人工生产方向发展,这就使各行各业迫切需要能在市场上找到合适的设备。而嵌入式系统应用中则没有一种处理器或者操作系统可以垄断市场,即使一种体系机构存在着主流,但是各个不
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