毕业论文-车牌识别系统设计(完稿)摘要随着交通拥挤和堵塞等各种问题的日益突出,以及计算机技术的不断发展,智能交通系统得到了越来越广泛的应用,尤其在欧、美等发达国家,而在我国的应用尚处于探索研究的起步阶段。车辆的自动识别是ITS的重要组成部分,可用于各类车辆管理场所,特别是高速公路智能控制,提高管理效率和水平,节省人力,物力,实现车辆管理的科学化,规范化。本论文在分析了各种车辆车牌信息特征的基础上,应用图像处理技术,包括汽车图像预处理,车牌定位,车牌图像分割和字符识别等,设计并实现了一个原始的车牌识别系统的仿真。首先对摄像机采集的图像进行去除背景的运算以获取车辆图像,随后的工作是图像的预处理、特征提取、车牌图像分割、字符识别,以达到车牌识别的目的。图像的预处理中首先用加权平均值法对图像进行灰度化处理,然后灰度值线性展宽,用中值滤波消除噪音,用Canny算子进行边缘检测。车牌定位时采用混合特征的多车牌快速定位方法。用改进的Otsu法进行二值化;采用模板匹配的方法进行识别。关键字:图像预处理;车牌定位;车牌图像分割;字符识别ABSTRACTWiththeincreasingproblemsintrafficmanagement,,,pletevehicleidentification.”ClassificationoftheTollforHighway’,,featureextractionandpatternrecognitionalgorithm,,usingmethodofweightedaverageprocessimagegrayvalue,thenusingmethodoflinearbroadenprocessgreyvalue,withamedianfiltereliminatenoise,withCannyoperatoronedgedetection;Licenseplatelocalizationbasedonhybridfeaturesusedmorelicenseplatequicklocationmethods;WiththeimprovementofOTSUmethod;:Imagepreprocessing;licenseplatelocation;licenseplateimagesegmentation; 285
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