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品管七大手法QC-7重庆润通动力有限责任公司2007年10月2002-07-01*课程大纲:第一章常用统计分析方法概述第二章数据与图表第三章检查表第四章柏拉图第五章因果图第六章散布图第七章分层法第八章直方图第九章控制图2002-07-01*第一章常用统计分析方法概述前言统计质量控制是质量控制的基本方法,是全面质量管理的基本手段。获得有效的质量数据之后,就可以利用各种统计分析方法对质量数据进行统计处理,从中提取出有价值的信息。管理循环目前企业界,必须将管理、改善、统计方法三者统一起来,三者相互连贯运用,才能在整体上发挥效果。从质量管理体系标准谈统计技术:在ISO9001:2000中:、测量、分析和持续改进过程以:a)确定产品的符合性;b)确保质量管理体系的符合性;c)实施质量管理体系有效性的改进。这应包括对适用方法的需求和用途予以确定,包括统计技术。2002-07-01*在QS9000标准中:、控制和验证过程能力以及产品特性所需的统计技术,供方应明确其需求。,,并控制其应用。,并必须包括在控制计划中。,整个供方组织要了解统计技术的基本概念,如变差、控制(稳定性)、能力和过度调整。参阅统计过程控制参考手册。2002-07-01*在ISO/TS16949:2002标准中:、测量、分析和持续改进过程以:a)证明产品的符合性;b)确保质量管理体系的符合性;c)达到质量管理体系的持续改进。这必须包括统计技术在内的适用方法和应用程度的确定。,并包含于控制计划中。,例如变异,控制(稳定性),过程能力和过度调整必须在整个组织被了解和使用。2002-07-01*品管七大手法-旧检查表散布图柏拉图特性要因图分层法直方图控制图品管七大手法-新关联图矩阵图系统图亲和图PDPC法箭条图矩阵数据解析法2002-07-01*品管七大手法的目的:根据事实、数据发言——图表(Graph)、检查表(CheckList)并非对所有原因采取措施,而是先从影响较大的2~3項采取措施,即所谓管理重点——柏拉图(ParetoDiagram)。分析原因与结果的关系,找到问題的原因——因果图(CharacteristicDiagram)展示变量之间的线性关系——散布图(scatterdiagram)识别波动的来源——控制图(ControlChart)凡事物不能完全单独用平均数来考虑,应了解过程的分布情况——直方图(Histogram)所有数据不可只考虑平均,须根据数据的来龙去脉,从不同角度进行适当分类,——分层法(Stratification)2002-07-01*第二章数据与图表一、数据前言数据=事实数据的分类依特性可分为:数据定量数据计量数据计数数据定性数据2002-07-01*应用数据注意的重点:收集正确可靠的数据;避免个人主观的判断;掌握事实的真相。整理数据的原则:采取改善对策前,必须有数据作为依据;数据使用目的应清楚了解;立即使用它;数据的整理与运用,具备的条件应一致;数据不可造假。2002-07-01*二、图表定义现场的数据,用点、线、面、体来表示大概形势及变动于纸上的图形,称为图表。图表的种类:依使用目的分为:分析用图表(如排列图、控制图)管理用图表(如年度计划表)统计用图表(如推移图、柱状图)说明用图表(如组织图、制造流程图)2002-07-01*