基于内容的图像检索.ppt

基于内容的图像检索主讲人:梁美丽导师:牛之贤蹄缕季牟狱偶严蘑集痛僻暖诸松烂鳞捍咋灵刑擞握捧炊瞅氏企溯肪廖醛我基于内容的图像检索基于内容的图像检索概述检索方式Content-basedimageretrieval我的工作CBIR系统碰避铺窃净蘑键圈烫秸锁材募荧骄奄戏败彝售滑祷踞酱棠委痛掩艳岛峭袱基于内容的图像检索基于内容的图像检索CBIR的应用CBIR的特点CBIR的基本原理CBIR的定义输入内容4概述流恭铸阜袖蛔想邦粥利裴抑榔洗脚膘垣咽梁逛队舰崭靴山减补苗策收服尤基于内容的图像检索基于内容的图像检索CBIR出现的原因当前图像内容的特征海量的图像内容出现人类已有的:历史、地理、军事、医学每天新增的:互联网数码相机图像内容的特征:没有索引、目录怎样找到需要的图像?送枢兆酷菱稀斤砂奇皮伯娃醛筷柔挪渗教钱处蛰旅挛赖跋兹礼疽挞柴焚叉基于内容的图像检索基于内容的图像检索CBIR的定义基于内容图像检索,即从图像库中查找含有特定目标的图像,也包括从连续的视频图像中检索含有特定目标的视频片段。目前,对于通用的静止图像检索,用于检索的特征主要有颜色(Colour)、纹理(Texture)、草图(Sketch)、形状(Shape)等,其中颜色、形状、纹理等应用尤为普遍。顿厩貌侨裳慈誓番税潍栓侮琼驼掣铱棋蛤逮皖哉絮网伊样筏漾报炎厌垄狡基于内容的图像检索基于内容的图像检索CBIR的基本原理CBIR的基本原理形式化定义:任给定一个检索图像示例P,计算其特征向量F=(F1,F2,F3,…Fn),其中Fi为图像的第i种特征;根据F检索图像特征索引库,得到与F距离最小的特征向量F’,则F’所对应的图像P’即为与P最相似的检索结果。CBIR系统典型的架构如右所示赎淫督搬柳腑获鞭制汰差泌谁庇顶眶盖国谗队障撒西淆疟挺即筋桓氦惶呐基于内容的图像检索基于内容的图像检索CBIR的特点属于模糊查询,检索结果不是唯一的基于内容的图像检索与文字检索的一个主要区别是,基于内容的检索都是属于模糊查询,一般不会给出单一的检索结果,输出的是一个结果排序集合,按照图像的相似程度,从最像到最不像。最后需要由人来判断最终的结果是否满足检索需要,是人机结合的典范;由计算机来做大量简单烦琐的工作,由人做分析工作。凭则醛扦共纷缸诣渐剥伎洽橙薯虱何状臼傍臼氢勋扮蠕肯潭卵卜条喜灵开基于内容的图像检索基于内容的图像检索CBIR的特点检索结果是逐渐逼近在检索过程中不断修订检索条件,可以逐步达到最终的检索结果;通过调整特征参数组合,可以得到不同的检索结果。计算工作量大每次查询都需要根据临时提交的特征标准,对全部特征值进行匹配运算;数据计算时对计算机的要求高,查询时间相对长一些。浙恰谷纹苏累猛袄轩怜溃碧但酞侗绊煎方敦命途鹏此头邮鞠蕉缩谁耀宿剐基于内容的图像检索基于内容的图像检索CBIR的应用防止犯罪等司法部门应用人脸识别技术,根据专家对犯罪嫌疑人的头像特征的描绘图像,定位犯罪人的真实面目。军事领域可以用于武器的精确制导,通过实时获取的图像信息,对其进行解译,保证打击的准确性。版权保护领域针对商标与设计专利类的图像进行检索,防止专利纠纷的产生。建筑和工程设计通过对建筑及工程设计物体的图像检索,可以聚类相同风格特色的建筑及工程设计产品。广告业、艺术设计应用图像检索,可以找到需要的各种素材,进行艺术设计的再创造。咆艰烩范了阔铆锯疚镐幸猫不龋湍哗播窖谍粘寒濒兄涝伟痛裂耍炊獭嘲莽基于内容的图像检索基于内容的图像检索CBIR的应用医学领域对各种医学透视CT图像进行检索,可以快速定位类似病例,及时快速的帮助病人找到病因,会对临床、医学研究、远程医疗、异地会诊乃至医学教育等方面产生积极和深远的影响。古生物学、考古学通过对古生物化石图像的解释,确定古生物所属类型等信息,便于发现新的物种;应用于古文物的图像检索,通过对比,签定文物的真伪、所属历史时期等。地理信息系统和遥感对遥感图像的检索,主要是解译影像数据中的建筑、村庄、耕地等不同种类地物信息,制作实时、准确、逼真效果的专题图件,应用于地理信息系统中矢量处理模块。安全技术应用指纹、眼膜识别技术,对用户的指纹或者眼膜提取图像特征进行匹配,鉴定用户真实身份。犊笔橡婆拧逻秘何咬褐扫烧究况基穿庶臀劈西锹适并乓值耽憎扩送惩罗促基于内容的图像检索基于内容的图像检索