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质素保证香港学校评价制度与启示.doc


文档分类:医学/心理学 | 页数:约11页 举报非法文档有奖
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质素保证香港学校评价制度与启示.doc:..质素保证香港学校评价制度与启示摘要:质素保证机制是香港比较成熟的学校评价系统。围绕学校改善与问责的评价目的,质素保证评价系统包括学校自我评估和质素保证视学,其实施工具包括学校表现评量、持分者问卷、学业增值资料系统、情意及社交表现评估套件等,具有以学业评价为核心进行评价结果分析、运用回归技术提高数据分析方法的科学性、根据需求运用多种方式反馈评价结果、建立“一站式”评价管理电子系统等特点。借鉴香港学校评价制度,我国内地的学校评价研宄可从多个层面进行评价结果的深度解读,根据评价数据类型指导实践改进。关键词:学校评价;质素保证;香港一、香港学校评价制度体系(一)评价制度的基本框架香港学校评价以“质素保证”的研宄和实践为主要形式,形成了一套比较成熟的系统。香港学校质素保证框架(见图1)从《香港学校教育目标》出发,包含了一系列适用于各校且公开、客观的表现指标,并以此作为衡量学校教育质素的工具,通过观察课堂及其他校内活动,抽查学生作业,查阅学校文件,向教职员、学生及家长进行问卷调查,以及与校内成员讨论等途径获取评价信息。框架的核心是具有互动性和透明度的质素保证程序,即学校自我评估及质素保证视学,旨在推动学校改善和问责,达到提供优质教育的目的。学校评价研究者在制订架构时,既要考虑到现行的质素保证工作和校本管理,也要顾及传统的价值观和各校不断改变的需要。香港教育局一方面以伙伴方式为学校提供支持,另一方面监察学校表现,并给予客观的改善建议,务求在支持与问责之间取得平衡。(二)评价实施的主要工具香港学校运用学校表现评量、持分者问卷、学业增值资料系统、情意及社交表现评估套件等工具进行自我评价。学校表现评量基于《香港学校表现指标2008》的自评体系,从管理与组织、学与教、校风及学生资源、学生表现四个维度评价学校(见表1),旨在帮助学校检视工作成效,促进学校质量改善和持续发展,便于学校向相关主体汇报学校表现,增加学校工作透明度,进而协助香港教育局掌握香港学校的教育概况,从而为学校提供适切的支持,提高学校质素。持分者问卷是一套学校自评问卷,供学校采集教师、家长、学生和专责人员(仅供特殊学校)对学校工作的意见,是构成学校表现评量数据的一部分,用以配合学校表现指标的评估工作,针对不同对象有不同的调查范围和项目(见表2)。学业增值资料系统主要为中学提供各科目的增值资料,让学校从增值角度掌握学生的学业表现,旨在帮助学校掌握学生学业表现,按照增值表现检视学与教的成效,促进学生学习持续改善。情意及社交表现评估套件主要用于评估学生的自我、自我〜他人、自我一学校、自我一社会、自我一未来等情意及社交方面的发展状况,包括小学8套量表和53个副量表、中学12套量表和62个副量表,以帮助学校制定相应措施支援学生成长,为家长提供学校在校情意发展动态。二、香港学校评价制度特点(一)以学业评价为核心进行评价结果分析学业评价是香港学校质素保证机制中的核心部分,其结果分析主要采用学业增值资料系统,具体的结果分析过程如下:以学科为单位,运用统计方法推算学生某一时间段各学科公开考试的预期成绩,把预期成绩与学生实际取得的成绩进行对比,并得出结果。结果用于显示学校提升学生的学业表现的相对效能,包括高于预期、达到预期或低于预期三种表现(见图2)。该方法考虑了与学业相关的因素,包括学生入学时的能力、同校学生入学时的平均学习能力、性别、就读男校还是女校、转校情况等。(二)运用回归技术提高数据分析方法的科学性在研究学业增值情况时,大多采用多层线性模型作为技术方法进行统计分析。就分析方法而言,多层线性模型具备三方面优势:一是能够兼顾与学生相关的多层面信息,包括学生、班级、学校等方面的数据,保证了学业增值算法的标准误差估计和区间估计;二是能够将与学生学业成绩有关的非学校影响因素与学校的影响剥离,得到学校对学生学业成绩的净影响效应,从而科学、客观地评价学校的教育质量,及其对学生的教育效果;三是能够分析学校其他因素对学生学业成绩的影响及差异。学业增值资料只反映学生的学业表现,学校还要结合学生在非学业方面的表现,如学生的非智力因素及社交表现等,以全面掌握学生的情况,从而为学生提供更适合的指导。目前存在的问题是,学业增值分析方法主要是分析学生在每一学科的增值表现,还没有一个综合的指标用于整合学生各方面的增值表现。(三)根据需求运用多种方式反馈评价结果香港学校质素保证评价体系依据各种评价工具和评价数据的特点,进行不同方式的结果反馈。其中,学业增值资料系统从增值角度分析学生学业表现,向香港各中学提供四类评价反馈报告:本校与全部学校、相似生源学校、同区学校的比较报告;差异效益报告;学校估计值报告;学校各科目估计值报告。其中,

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  • 上传人小博士
  • 文件大小62 KB
  • 时间2019-09-03