葡萄酒的评价.doc

葡萄酒的评价摘要本文通过对品酒员的葡萄酒评价结果、葡萄酒和酿酒葡萄的理化指标、芳香物质的数据统计分析,利用SPSS软件、EVIEWS软件、MATLAB软件,对葡萄酒作出评价。问题一:首先对缺失的数据采用热卡插值法填补,缺失值为2;其次我们对每一酒样品总分求均值,利用SPSS软件进行配对t检验,进行显著性差异分析,可知两组品酒员的评价结果之间存在显著性差异;然后我们采用方差分析法,对每组品酒员内部打分结果进行方差比较,利用MATLAB求解得出:对于红白葡萄酒,第二组的方差普遍都比第一组小,第二组的打分结果比较可信。问题二:通过SPSS软件的因子分析,分别对酿酒葡萄的一级理化指标和二级理化指标进行主成分分析,得出可以囊括酿酒葡萄重要特征的重要主成分,其中红葡萄得到9种主成分,白葡萄得到10种主成分。再以主成分为自变量进行聚类,将具有共同特征的酿酒葡萄归为一类,再对葡萄样品进行聚类,对酿酒葡萄进行等级划分,红白葡萄均归为5类。最后结合在第一问中求得的可信组品酒师的葡萄酒的总评分,确定每一类酿酒葡萄的等级。分类红葡萄样品编号白葡萄样品编号12,3,9,232,3,5,9,10,12,22,24,25,26,28210,13,19,20,25,26,27 2734,5,6,7,12,15,16,17,18,21,22,241,2,1541,8,144,6,7,11,14,17,18,20,21,235118,16,19通过SPSS软件对葡萄酒质量进行聚类,将聚类结果与对应的一级理化指标聚类结果比较,得到的红、、,可见仅用酿酒葡萄的理化指标来评价葡萄酒质量不是很合理。问题三:首先通过pearson相关性分析,对酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标进行初步的相关性判定,得出两者的理化指标大多数指标呈正相关,然后对葡萄酒的理化指标进行标准化,将酿酒葡萄的理化指标作为自变量,将葡萄酒的理化指标作为应变量,采用EVIEWS软件将标准化后的葡萄酒的理化指标和酿酒葡萄的主成份进行逐步回归,建立回归模型,分析得到白藜芦醇等白葡萄相关关系式的R方值较小,可见虽然存在着一定的线性关系,但是关系较弱。问题四:结合酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标、芳香物质与葡萄酒质量,利用支持向量回归机分别对其进行回归分析和相关性分析,并对葡萄酒质量进行预测,将预测值与实际值比较发现拟合度较好,得出酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标与葡萄酒质量呈正相关,并从回归模型中可知,芳香物质与葡萄酒的质量有一定的关系,不能仅仅用酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量。关键词:葡萄酒;回归分析;配对t检验;聚类;支持向量回归机问题重述确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分,然后求和得到其总分,从而确定葡萄酒的质量。酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系,葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。附件1给出了某一年份一些葡萄酒的评价结果,附件2和附件3分别给出了该年份这些葡萄酒的和酿酒葡萄的成分数据。请尝试建立数学模型讨论下列问题:,哪一组结果更可信?。。,并论证能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量?问题假设假设每位品酒员之间是相互独立的,且评分是绝对公正的。假设每个样品酒都是随机取得的。假设允许存在计算误差。假设两组评酒员在进行评分时是只与自身专业评价标准有关。符号表示表示第一组品酒员表示第二组品酒员表示红葡萄酒的质量表示白葡萄酒的质量表示红葡萄酒中的芳香物质表示白葡萄酒中的芳香物质表示酿酒红葡萄中的芳香物质表示酿酒白葡萄中的芳香物质表示红葡萄酒的九个理化指标表示酿酒红葡萄的八个主成分表示红葡萄酒的残差表示白葡萄酒的八个理化指标表示酿酒白葡萄的九个主成分表示白葡萄酒的残差表示回归方程的系数表示方程的拟合度问题分析问题一:由于题目给出的数据中缺失评酒员4对酒样品20的色调评分,因此我们先用热卡插补法进行数据填补。再用统计的方法,计算出每组对每一个样品酒分类打分指标的平均值,利用SPSS软件对两组品酒员与对应酒样品评价之间进行配对t检验,对求得的P值进行显著性差异分析,判断两组品酒员的评价结果是否存在差异;然后计算出两组品酒员对每一酒样品的评价总分,分别计算两组品酒员对每一酒样品的方差,利用方差来表示组内评分结果的稳定性,比较分析两组品酒员的可信度。问题二:该问题要求根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对酿酒葡萄进行等级划分,结合问题一得到的更可信的