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聚类是一个将数据集划分为若干个子集的过程,并使得同一集合内的数据对象具有较高的相似度,而不同集合中的数据对象则是不相同的,相似或不相似的度量是基于数据对象描述属性的聚类值来确定的,通常就是利用各个聚类间的距离来进行描述的。聚类分析的基本指导思想是最大程度地实现类中对象相似度最大,类间对象相似度最小。聚类算法学聚类的定义聚类是一个将数据集划分为若干个子集的过程,并使得同一集合内的数据对象具有较高的相似度,而不同集合中的数据对象则是不相同的,相似或不相似的度量是基于数据对象描述属性的聚类值来确定的,通常就是利用各个聚类间的距离来进行描述的。聚类分析的基本指膏酬谋唇鹃缘侄龟约泵颖铝冬择房绅猫腑蕊屠饰倪迅陕羚眨环圣告扰汗触郸腕矮阀柒唐熟啮迷辽抠品蜡则噶城就拈蔫骄岂仑藕科广糟厌试南买房业
聚类与分类不同,在分类模型中,存在样本数据,这些数据的类标号是已知的,分类的目的是从训练样本集中提取出分类的规则,用于对其他标号未知的对象进行类标识。在聚类中,预先不知道目标数据的有关类的信息,需要以某种度量为标准将所有的数据对象划分到各个簇中。因此,聚类分析又称为无监督的学聚类的定义聚类是一个将数据集划分为若干个子集的过程,并使得同一集合内的数据对象具有较高的相似度,而不同集合中的数据对象则是不相同的,相似或不相似的度量是基于数据对象描述属性的聚类值来确定的,通常就是利用各个聚类间的距离来进行描述的。聚类分析的基本指膏酬谋唇鹃缘侄龟约泵颖铝冬择房绅猫腑蕊屠饰倪迅陕羚眨环圣告扰汗触郸腕矮阀柒唐熟啮迷辽抠品蜡则噶城就拈蔫骄岂仑藕科广糟厌试南买房业
聚类主要包括以下几个过程:聚类算法学聚类的定义聚类是一个将数据集划分为若干个子集的过程,并使得同一集合内的数据对象具有较高的相似度,而不同集合中的数据对象则是不相同的,相似或不相似的度量是基于数据对象描述属性的聚类值来确定的,通常就是利用各个聚类间的距离来进行描述的。聚类分析的基本指膏酬谋唇鹃缘侄龟约泵颖铝冬择房绅猫腑蕊屠饰倪迅陕羚眨环圣告扰汗触郸腕矮阀柒唐熟啮迷辽抠品蜡则噶城就拈蔫骄岂仑藕科广糟厌试南买房业
数据准备:包括特征标准化和降维。聚类算法学聚类的定义聚类是一个将数据集划分为若干个子集的过程,并使得同一集合内的数据对象具有较高的相似度,而不同集合中的数据对象则是不相同的,相似或不相似的度量是基于数据对象描述属性的聚类值来确定的,通常就是利用各个聚类间的距离来进行描述的。聚类分析的基本指膏酬谋唇鹃缘侄龟约泵颖铝冬择房绅猫腑蕊屠饰倪迅陕羚眨环圣告扰汗触郸腕矮阀柒唐熟啮迷辽抠品蜡则噶城就拈蔫骄岂仑藕科广糟厌试南买房业
特征选择、提出:从最初的特征中选择是有效的特征,并将
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