图像相似度的匹配的研究.doc

毕业设计(论文)
题目:
图像相似度的匹配方法的研究
学生姓名:
张迁
学号:
2010013350
所在学院:
机械与电子工程学院
专业班级:
电信1001班
届别:
2010届
指导教师:
任璐
皖西学院本科毕业设计(论文)创作诚信承诺书
:所提交的毕业设计(论文),题目《图像相似度的匹配方法的研究》是本人在指导教师指导下独立完成的,没有弄虚作假,没有抄袭、剽窃别人的内容;
(论文)所使用的相关资料、数据、观点等均真实可靠,文中所有引用的他人观点、材料、数据、图表均已标注说明来源;
3. 毕业设计(论文)中无抄袭、剽窃或不正当引用他人学术观点、思想和学术成果,伪造、篡改数据的情况;
:学校对毕业设计(论文)中的抄袭、剽窃、弄虚作假等违反学术规范的行为将严肃处理,并可能导致毕业设计(论文)成绩不合格,无法正常毕业、取消学士学位资格或注销并追回已发放的毕业证书、学士学位证书等严重后果;
、学校组织的毕业设计(论文)检查、评比中,被发现有抄袭、剽窃、弄虚作假等违反学术规范的行为,本人愿意接受学校按有关规定给予的处理,并承担相应责任。
学生(签名):

日期: 年月日
目录
绪论 2
1研究背景和现状 2
2
图像配准方法的综述 3
4
4
2图像配准基本理论 5
5
6
9
3线匹配法 10
10
10
11
12
4比值匹配法 14
14
15
16
5块匹配法 18
18
19
20
6总结与展望 24
参考文献: 25
图像相似度的匹配方法的研究
学生:张迁(指导老师:任璐)
(皖西学院机械与电子工程学院)
摘要: 数字图像匹配是指在拍摄、合成和绘画等手法形成的的两幅图像之间能找到局部和整体的重叠的部分,然后通过相关的匹配方法,找出两幅图像之间存在的相互关系。目前,图像配准技术广泛应用于军事、医学、地理、信息处理和其它领域,它已成为图像信息处理应用中的一门重要的技术。本文以灰度相关的图像配准算法为主,开始逐步介绍基于灰度相关的图像配准的相关的算法。众所周知,这类算法存出不穷,在图像配准算法领域颇受学者们的欢迎,而很多配准技术都以它为基础进行研究的。本文选择基于灰度相关模板的配准方法中的3种:线模板匹配法、比值模板匹配法和块模板匹配法并对这几种算法的原理和具体实现进行详细的研究。
关键词: 图像配准,灰度相关,线匹配法,比值匹配法,块匹配法
Study on Method of Image Similarity Matching
Student: ZhangQian(Faculty Adviser:RenLu)
(College of Mechanical& electronic Engineering institute, West Anhui University)
Abstract: Digital image refers to an image having a matching overlapping regions from the same scene taken place or by correlation matching method to find the correspondence between the imag . Currently , image registration techniques are widely used in military , medicine, geography, information processing and other areas, the image information processing applications has e an important technology. This paper introduces the gray correlation –based image registration algorithm image registration algorithm is more classic and pop