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【精品】生存分析.doc:..SPSSSurvival(生存分析)SPSSSurvival菜单包括L辻eTables过程、Kaplan-Meier(卡普兰 梅尔)过程、CoxRegression过程、Coxw/Time-DepCov(含时间依存变量的Cox模型)过程。这里只介绍LifeTables过程和Kaplan-Meier过程。一、Kaplan-Meierji程采用乘积极限法(Product-limitestimates)来估计生存率,同时还可以对一个因素进行检验。适用于以个体为单位来收的小样本或大样本且有精确生存时间的生存资料,是最基本的一种生存分析方法。Kaplan-Meier法用于:1、 估计某研究因素不同水平的中位生存时间。2、 比较该研究因素不同水平的生存时间有无差异。3、 控制一个分层因素后对研究因素不同水平的生存时间比较(此时将按分层因素的不同水平对研究因素对生存时间的影响分别进行分析)。二、L辻eTables过程采用寿命表法(L辻eTables)来估计生存率。适用于将整个观测时间划分为很多小的时间段,对于每个时间段,计算所有活到某时间段起点的病例在该时间段内死亡(出现结局)的概率。因此,当资料是按照固定的时间间隔收集(比如一个月随访一次)时,(即出现预期观察结果的人数)和截尾人数,每位患者的确切生存时间无法知道,此时采用寿命表法来分析。它用于大样本或粗略的存在时间资料。LifeTables过程用于:1、估计某生存时间的生存率。如估计术后1年生存率、2年生存率、3年生存率、4年生存率、5年生存率,等等。2、绘制各种曲线如生存函数、风险函数曲线等。3、对某一研究因素不同水平的生存时间分布进行比较,控制另一因素后对研究因素不同水平的生存时间分布进行比较,包括从总体上比较和不同水平之间进行两两比较。练习,P460第1题(1)求各年生存概率:各年生存概率二某年活满一年人数/某年年初人口数(2)求逐年生存率:某年生存率二某年生存概率与该年前各年生存概率的乘积结果为:术后年份死亡数年初人口数生存数生存概率生存率1(0〜)(1〜)(2〜):P460第2题题依分析:小样本且已知精确生存时间,比较两种疗法的生存时间有无差异。故采用Kaplan-Meier法。H0:两总体生存率相同(或两总体生存曲线相同)H1:两总体生存率不相同(或两总体生存曲线不相同)a=:1、对变量进行定义回P460第2题■sag-SPSSDataEditorFilegditViewRataTransformAnalyzeGraphs iwsWindowHelp^|Q|#|剽22kJ日C?J#41圍圍圜卫IR1謝©NameType |Width|DecimalsLabelValuesMissing1timeNumeric80生存时间(周)NoneNone2statusNumeric80状态{0,截尾}•••None3groupNumeric80疗法{}二None2、输入数据timestatusgroup51170113111311231130113001381142114211450111231231271210121512151223123012囤P460笫2题■sav-SPSSDataEditorFileEditViewDataTransformAnalyzeGraph色19寻鸣厂Id^Jc?|開樨I匪I:W: 1timestatusgroup15l11||270131311| 4131152311|6301173001|8381194211—104211114501|1211213312| 1431215712|161012171512|181512192312r2030121・Ana1yze二二〉Survival二二〉Kap1an-:选入"time”:选入"status”;击defineevents钮,在singlevalue框右边的空格中输入“1”(0二“截尾或生存”,1二“死亡”等阳性结果):选入“group”parefactors列表框(分组因素水平间比较):TestStatistics:选择Log-rank、Breslow>Tarone-WareLineartrendforfactorlevels:选Pooledoverstrata(水平间的整体比较):选Survival