即席查询分析论文.doc

即席查询分析论文.doc:..即席查询分析论文1商业智能的概念商务智能是20世纪90年代末首先在国外企业界出现的一个术语,其代表为提高企业运营性能而采用的一系列方法、技术和软件。它把先进的信息技术应用到整个企业,不仅为企业提供信息获取能力,而且通过对信息的开发,将其转变为企业的竞争优势。互联网数据屮心IDC将商业智能BI定义为多种软件工具的集合。其中包括终端用户查询和报告工具。该专门用来支持初级用户的原始数据访问,不包括适用于专业人士的成晶报告生成工具。0LAPZ具。提供多维数据管理环境,其典型的应用是对商业问题的建模与商业数据分析。OLAP也被称为多维分析。数据挖掘软件。使用诸如神经网络、规则归纳等技术,用来发现数据之间的关系,做出基于数据的推断。主管信息系统(EIS,ExecutivelnformationSystem)。以及数据集市(DataMart)和数据仓库产品。包括数据转换、管理和存取等方面的预配置软件,通常还包括一些业务模型,如财务分析模型。数据仓库的实现数据仓库不同于企业现有的操作型数据库,他是一种面向分析型数据处理的技术。它是对多个异构的数据源的高度有效的集成,集成后然后再按照主题进行重组,并包含历史数据,一般情况下存放在数据仓库里的数据不再需要经过修改。我们的传统数据库技术是以单一的数据资源,即数据库为中心,进行从事务处理、批处理到决策分析等各种类型的数据处理工作。不同类型的数据有着不同的处理特点,以单一的数据组织方式进行组织的数据库并不能反映这种差异,特别是满足不了现代商业企业数据处理多样化的要求。随着数据库应用的广泛普及,人们对数据处理的这种多层次特点有了更清晰的认识。总结起来,当前的商业企业数据处理可以大致地划分为两大类:操作型处理和分析型处理。操作型处理,通常是对一个或一组记录的查询和修改,主要是为企业的特定应用服务的,人们关心的是响应时间、数据的安全性和完整性。分析型处理则用于商业企业管理人员的决策分析。两者之间的巨大差异使得操作型处理和分析型处理的分离成为必然。这种分离,划清了数据处理的分析型环境与操作型环境之间的界限,从而由原来的以单一数据库为中心的数据环境发展成为一种新环境:体系化环境。数据仓库的体系架构数据仓库系统包括四大部分:数据装载、数据管理、信息访问和系统管理与维护。它描述了数据仓库系统的数据源(即业务系统或者其它OLTP系统)、相应的数据转换ETL((Extraction、Transformation、Loading)过程(扌旨把数据从数据源转换并加载到中央数据仓库的过程)、中央数据仓库、对数据仓库信息的访问(通过一般的OLAP工具进行访问或者进行数据挖掘等)、以及对整个数据仓库系统的管理与维护(元数据服务、数据库建模与管理、系统管理、操作管理、专业技术服务等)。从这个框架结构图可以清楚地看出,数据仓库系统是一个由许多产品、模块、及服务构成的复杂解决方案,而决非某一个单纯的产品。即席查询在数据仓库领域里,有一个概念叫Adhocqueries,英文定义为中文一般翻译为"即席查询”。即席查询是指那些用户在使用系统时,根据自己当时的需求定义的查询。那么即席查询和我们通常的查询有什么样的区别呢?单从sql语句上来说,他们之间的不同之处在于,通常