概率的不同表征对贝叶斯推理的影响的研究.pdf

第#, 卷心理学探新#"", 年
总第$"# 期/MNO-PQPDRO*Q 7S/QPT*?RPU 第# 期
概率的不同表征对贝叶斯推理的影响的研究
杨莉胡竹菁
(江西师范大学心理学系,南昌!!""##)
摘要:该研究以贝叶斯推算、判断为实验任务,探讨了三种概率表征(百分比、自然频率、概
率词)、三种概率规则认识水平对贝叶斯推理的影响,结果表明:$)概率词表征的贝叶斯推算实质
是判断过程。#)在三种概率表征中,频率表征更适合于正确完成贝叶斯推理,但存在学科背景的
差异。!)贝叶斯推理使用的策略有正确规则、错误规则、命题知识、概率简捷式、直觉和个人意愿
六种。%)贝叶斯判断的正确率高于贝叶斯推算,个体在贝叶斯判断上使用的正确规则多于贝叶斯
推算过程。
关键词:贝叶斯推理;概率表征;推理策略
中图分类号:&’%#() 文献标识码:* 文章编号:$""! + )$’(% #"",)"# + ""!# + "%
$ 问题的提出更有效地得到利用。所以,相对于百分比表征,个体
贝叶斯推理是根据某事件- 的伴随现象. 的在自然频率表征上能更好地解决贝叶斯问题。
[ ]
信息,推断出该事件的发生情况的过程。事件- 的 DEF=5=<G=(5 $HH))I 的实验结果表明,使用自然频率
发生情况有两种:$)事件- 发生的可能性大小,即/ 表征后,正确率从百分比表征的$IJ上升到%IJ。
按照进化的思想,进化程度越高的表征,其隐含
(-︱.);#)事件- 是否发生。通常把前一种称为贝
叶斯推算,后一种称为贝叶斯判断。心理学界对贝的信息量越大,加工过程越趋于自动化,需要个体的
叶斯问题的探索一般是推算过程,企图验证人类的努力程度越低[,];虽然概率的表征系统有哪几种并
推算过程是否遵循贝叶斯规则;或者在不知道贝叶没有得到严格的论证,但是目前大家认同的概率的
斯规则的情况下,如何进行推算,其结论有什么共同表征形式常用的是概率词、频率、百分比。频率、百
分比是数字表达的概率,概率词是言语表达的概率,
之处。贝叶斯规则为:由-,+ - 所构成的完全事
数字表达的概率比言语概率更加精确,在预测和比
件,观察到/(.0 -),/(. 0 + -),从而得出/(- 0 .)。
较方面容易操作,且拥有一套发展很好的计算系
其中,/(-),/( + -)为基础率,/(. 0 -)为击中率,/
统[’]。人们对贝叶斯推理过程研究的关注的重点也
(.0 + -)为误报率,/(-0 .)为后验概率。贝叶斯定
理的表达形式之一: 是数字型的估量,几乎没有言语估量的报告。这里
选择研究不确定性的言语估量,作为一种人们评定
/(-)/(.0 -)
/(-0 .)1
[/(-)/(.0 -)2 /( + -)/(.0 + -)] 事件发生可能性大小的可选择的手段之一,补充了
[ ]
3456 7684569 和他的同事$ 首次用实验来检验贝叶斯推理的研究。
人类推理是否遵循贝叶斯定理,他的结论是:一般虽然大多数学者认为言语和数字概率间可以转
地,人们给了基础率足够的重视,推理结论还是与贝[ ]
换,但两者的概率推理过程却不一样。3E<69K;E