回归分析（精品）.doc

回归分析（精品）.doc:..・・4・2实例操作第五节Non]・。在医学领域中,此类问题很普遍,如人头发屮某种金属元素的含量与血液中该元素的含量有关系,人的体表面积与身高、体重有关系;等等。回归分析就是用于说明这种依存变化的数学关系。I• 口弟—。在多元线性回归分析中,用户还可根据需要,选用不同筛选自变量的方法(如:逐步法、向前法、向后法,等)。[]某医师测得10名3岁儿童的身高(cm)、体重(kg)和体表面积(cm2)资料如F。试用多元回归方法确定以身高、体重为白变量,体表面积为应变量的回归方程。1儿童编号体表而积(Y)身高(X,)体重(X2),定义变量名:体表而积为Y,保超3位小数;身高、体重分别为XI、X2,1位小数。输入原始数据,。Nev/data7亠一1O:x2♦ 16。I♦…项,弹出LinearRegression对话框(如图&2示)o从对话框左侧的变量列表中选y,点击A钮使Z进入Dependentfr;,选xl、x2,点击A钮使Z进入IndepentderH(s)框;在Method处下拉菜单,共有5个选项:Enter■(全部入选法)、Stepwise(逐步法)、Remove(强制剔除法)、Backward(向后法)、Forward(向前法)。本例选用Enter法。点击OK钮即完成分析。用户还可点击Statistics…钮选择是否作变量的描述性统计、冋归方程应变量的可信区间估计等分析;点击Plots...钮选择是否作变量分布图(本例要求对标准化Y预测值作变量分布图);点击Save…钮选择対回归分析的有关结果是否作保存(本例要求对根据所确定的回归方程求得的未校正Y预测值和标准化Y预测值作保存);点击Options…钮选择变量入选与剔除的a、B值和缺失值的处理方法。:****MULTIPLEREGRESSION****ListwiseDeletionofMissingDataEquationNumber1DependentVariable..:EnterXI X2Variable(s)EnteredonStepNumber1..X22.. 」•= SignifF=.(Constant)--.,木例以XI、X2为自变最,Y为应变量,采用全部入选法建立冋归方程。,决定系数(即『),