类别学习中分类学习与推理学习的对比研究.pdf

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类别学习中分类学习与推理学习的对比研究’
刘风英’,2 张庆林“2 李红2 姚志刚‘
(’吉林师范大学教育科学学院,四平,1360 0川(,北磅,400 71 5)
摘要本研究对类别学习中分类学习与推理学习进行了对比。实验中要求被试从成对呈现的项目中选择一个更典型的 A .并
且要求被试将典型的八和典型的 B 画出来。测试中所呈现项目诊断性程度或典型性程度不同。研究结果表明,分类学习者主
要受诊断性信息的影响,而推理学习者主要受典型性信息的影响。即,分类学习者关注类别间信息,而推理学习者关注类别内
信息。
关键词: 类别学习类别表征分类学习推理学习
以类别名称的形式表征的特征比描述性语句形式表
1 问题提出
征的特征更加稳定。Y am auchi和 M arkrna n 的研究
类别知识在分类、问题解决、推理等许多认知活直接验证类别标签与类别特征的区别闹。可见,类
动中都起着重要作用。在现实条件下人们通过各种别名称与类别特征是不同的,不能简单地将分类任
各样的方式学习类别知识。但是以往 30 多年有关务与推理任务都看作是特征预测任务。很多研究都
类别学习的研究几乎都局限于对分类任务的研究为分类任务与推理任务的不同提供了实验证据。研
上,在此基础上所提出的类别理论不一定适用于其究发现不同的类别结构对推理任务与分类任务的影
它类别相关任务。所以有必要将类别研究中所涉及响不同,线性独立结构更有利于推理学习〔7〕,而非线
的任务范围拓展一下,这样得出的结论才会更加适性独立结构更有利于分类学习阁。Yam au ch i 及
用于不同类别使用任务川。基于类别的特征推理任 M ar km an 的一项研究表明特征变式对推理任务影响
务是类别知识很重要的一个应用方面。在日常生活不大,但是会使分类任务变得很困难。同样
中,我们常常会推测一个已知类别的事物的未知特 Y an、auchi及 M arkm an 所做的有关学习任务中顺序
征。分类任务与推理任务只从形式上看很相似。分效应的研究表明,先进行推理学习可以促进随后的
类任务是向学习者呈现各项目的所有特征值,要求分类学习,而分类学习对于随后推理学习没有促进
他们预测给定项目所属的类别。例如,向学习者呈作用[7] ,可见在推理学习过程中获得的有关类别原
现学习项目m ,其特征值为(0,0 ,0,1),要求学习者型的知识有利于分类。Erickso n、Chin 一Parker 和
推测 m 属于类别 A 还是类别 B 。我们可以把此问题 Ross 〔9]等采用抽象材料类别,对分类学习与推理学
表示为(?,0,0,0 ,1),其中的? 表示未知的、需要推习进行了对比,被试所学习的类别各特征间具有潜
测的信息。显然,分类任务要推测的是类别名称。在的抽象关系,结果发现这种抽象材料对于推理学
而推理任务是向学习者呈现项目所属的类别名称及习者更容易掌握,而对于分类学习者则很困难,可见
其部分特征值,要求学习者预测未知的特征值。还推理学习比分类学习更容易发现类别项目间的一