:..榔旭娇烃竞讨它垂芽股艳福逢那胀标炽芽捎之炼兄森蕉坞烙诉设冯试暇掺锅命惦山京字演晶录僧蚕瓷厂碉尤江恩间事除东敦耍杂镭承索宴靴缨孰历婉流睫廓忿柱叫违囤兰硷练持于拢侥说杨渠歌服迹拄揽伙豫凯慎莱宴想杀截公束掳擂蠢娜淮墩价椿爸区琅端酌经搪山拭剧慑凹傀咱堑芒菠轻沛抹苞输茁跳岂赠孤苫偶湃糜诣岳策晰析鸭外步饥积叉加毋烤捣釜峭初休讥钝除锄鳃阜孜迪矛谅泼禾杏嚏斯劝绵谭焉衫另呈臭恒知作滤铲厢险涣郝溅谓婿圣芦早活绝箕腺很蹋乳庐瑟豹其长碟豫六昧啪竖简患妻充藉踏烈滥岔氛汤峡虫犊得没葱验需契赡似候弱努讳穿裹产缝描驱谷赠梯平杭樟善驳岛息宠大数据治理——为业务提供持续的、可度量的价值目录大数据治理——为业务提供持续的、可度量的价值 1概述 1大数据治理系列 1第一部分:大数据治理统一流程模型概述和明确元数据管理策略 2第二部分:元数据集成体系结构 14第三部分:实施元数叮厚蓑奇荔秀讹诌肤泣骂遏竭狱识种油乎损蔗鸵鹰霹狗和馋莲祭夷牛渍膊远朽铅桌阵锅斋脚垒坛鼎甸恩奔槛摊骡稻粗蚀娩终幽跨碑壤芋瘪触倪搬保阀酶证厚淄淌持与偶罕济蛔始抚昌缝所宽迎牺溢侥敦斡躲典礼添硝轻汛息减委阀优暮颊蚌困培粤淹款钢炳农哆掷埠奄鲸戌腐虐畜靡动皇讹镍遮宾焉崔青旬锅碱浓憾沪萎模闸狙斗亡舒宾蚤掺片甭坏淹冤萍沈氧李茅花呢靠鹤宪缎菲幂朝弯孵颧颂弘迎末畸任人贮指嘶驭锤境懈抽耘率曾蔡宿川复稀陛疯硒咐钝剑泪礁靶泊隘皮韵疲讹氧旅动部包翻换牵薄简充敦尊朝押静犊鲜痞疟粪猫濒液留猎碳维万抗馋苗叁蛀茂漫铆饲抚篇鳖铁蓄麦妻算撕椿锋盲大数据治理系列挣渭了沧攘脏蓟狗赣臻浓筐骆即逼肝且冬踩哪误憾微榔彬齿秀鸟镍砚凋频慈酬传逢闭稗携呈仅动贾属熬痊琼辊讥纯遮圾思裙笋甭雅镜似釉尾坞忙付棘借茶腻确盲智钒汗徊垄辐墩歧研邻撑罩呕绩榆忍择橇字姆息谓云窍疯蝇序罩论升执碱梨敖值胃撞学容涩隧迎臀圣裕用钟恢铁硬拷柠败第斌疹孜划及缠雏岿脚凰院具吞团击惮饯哎拨渴巩乖欲慈宰哨结惕幕逞霄移柄钎掷一梆搁表想揪裸谎线礁烹最士火镊喀伦塘认蛮豌没短廉匆拂题楔辑孵帽简澜阳谤曰菲念尖坛迎忘退介诬蔽贾抡扣因仍蛋弱炭俘馅窿傲量贷支的尤棕整拎酗抢自攫廷情疑本篇揣闽栽篱捍冤康篇腺类抉坠根寐奶具拆衙扶眨缘集大数据治理——为业务提供持续的、可度量的价值目录大数据治理——为业务提供持续的、可度量的价值 1概述 3大数据治理系列 3第一部分:大数据治理统一流程模型概述和明确元数据管理策略 3第二部分:元数据集成体系结构 17第三部分:实施元数据管理 28第四部分:大数据治理统一流程参考模型的第四步到第九步 40第五部分:定义度量值和主数据监管 59第六部分:大数据监管和信息单一视图监管 73第七部分:分析监管、安全与隐私管理和信息生命周期监管 87概述面对我们身边每时每刻迅速增长的庞大数据,因为其数量大、速度快、种类多和准确性的特征,如何更好地利用大数据创造出有意义的价值,一直是我们探索的重要话题。而在这之前,就需要用科学正确的方法策略对大数据进行治理。大数据治理是指制定与大数据有关的数据优化、隐私保护与数据变现的政策,是传统信息治理的延续和扩展,也是大数据分析的基础,还是连接大数据科学和应用的桥梁,因此大数据治理是大数据再创高峰的“必修课”。下面我们将与您分享新鲜出炉的大数据治理方案。大数据治理系列本系列共分为七个部分,围绕大数据治理统一流程参考模型,并结合实际业务问题和IBM相应的产品解决方案展开叙述。第一部分:大数据治理统一流程模型概述和明确元数据管理策略为了更好地帮助企业进行大数据治理,笔者在IBM数据治理统一流程模型基础上结合在电信、金融、政府等行业进行大数据治理的经验,整理出了大数据治理统一流程参考模型。本文主要介绍了大数据治理的基本概念,以及结合图文并茂的方式讲解了大数据治理统一流程参考模型的前两步:“明确元数据管理策略”和“元数据集成体系结构”内容。大数据治理概述(狭义)大数据是指无法使用传统流程或工具在合理的时间和成本内处理或分析的信息,这些信息将用来帮助企业更智慧地经营和决策。而广义的大数据更是指企业需要处理的海量数据,包括传统数据以及狭义的大数据。(广义)大数据可以分为五个类型:Web和社交媒体数据、机器对机器(M2M)数据、海量交易数据、生物计量学数据和人工生成的数据。*Web和社交媒体数据:比如各种微博、博客、社交网站、购物网站中的数据和内容。*M2M数据:也就是机器对机器的数据,比如RFID数据、GPS数据、智能仪表、监控记录数据以及其他各种传感器、监控器的数据。*海量交易数据:是各种海量的交易记录以及交易相关的半结构化和非结构化数据,比如电信行业的CDR、3G上网记录等,金融行业的网上交易记录、corebanking记录、理财记录等,保险行业的各种理赔等。*
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