西安电子科技大学学位论文独创性(或创新性)声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德,本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切的法律责任。本人签名:日期西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证,毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。本人签名:日期导师签名:日期摘要I摘要在图像采集过程中,受到图像采集系统的限制和周边环境的影响,要获取原始场景的所有信息几乎是不可能的。如何充分挖掘图像中所包含的信息,提高图像的空间分辨率,一直都是图像处理领域所致力解决的问题。图像超分辨率被认为是解决这一问题的便捷方法。目前,图像超分辨率已经有了很多经典的算法,并且取得了很好的效果,但是它们都没有考虑图像的非局部相似性,导致图像信息的浪费。本文在上下文插值算法的基础上,提出了基于非局部相似性单帧图像插值算法,其基本思想是将经典插值算法的插值图像看作为一幅噪声图像,其插值误差看作为图像噪声,利用非局部平均去噪的方法对插值结果进行修正。另外,我们将图像非局部自相似思想运用到视频序列图像的超分辨率重建,这样不仅可以利用单帧图像中的非局部相似块的信息,而且还可以充分利用相邻帧的相似块的信息。实验结果表明,用本文方法得到的插值图像边缘更加锐利,人造效应明显减少。关键词:非局部相似性图像插值超分辨率AbstractIIIAbstractDuring the process of image collecting, both the limitations of the Image Acquisition System and the influence of the surroundings make it almost impossible to obtain all the information from the original scenario. How to dig deeply into the information included in imageand to improve their spatial resolution havealways been the problems we dedicated ourselves to in the image processing area. Imagesuper-resolution is believed to be a quick method to solve this present, image super-resolution has a lot of classic algorithmswhichachievegood they have ignored the nonlocal similarityof image, resulting in the waste of the image this paper, on the basis of the context-basedinterpolationalgorithm, we propose a practicalnonlocal similarity-based single image interpolationalgorithm. The basic idea is to regard the image interpolated by classic algorithmsas a noisy image, and the interpolation error as the image that we can modify the interpolation result using the Non-Local Means denoising algorithm. In addition, we h
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