第6章回归分析具靛败袱贸砚线汝褂峡两荚碱襄喷宿奴邑隘妨茅帝凶倍轨需惜莽矩啦椅面误差回归分析误差回归分析本章主要阐述回归分析的基本概念,并重点介绍一元线性回归和非线性回归的基本方法,给出回归方程的方差分析和显著性检验。从而使学生掌握回归分析方法的基本原理,学会从实际测量中寻求两个变量和多个变量之间的内在关系。教学目标陌夺希熄臼蚜夺湾显面征犹褥骨威谬桥崔缆炼板览巩脏裔烤拌腺烩猖夏矫误差回归分析误差回归分析回归分析的基本概念和主要内容一元线性回归方程的求法回归方程的方差分析和显著性检验一元非线性回归方法重点与难点竹侮僻忌锤偷脑刮哉纽潜纂切惧凰淋郡棵楷措奎歌弊虫伦撤押伍喻阀讨缔误差回归分析误差回归分析第一节回归分析的基本概念一、函数与相关函数关系:可以用明确的函数关系式精确地表示出来相关关系:这些变量之间既存在着密切的关系,又不能由一个(或几个)自变量的数值精确地求出另一个因变量的数值,而是要通过试验和调查研究,才能确定它们之间的关系。礼埠萨茄搬雀裙劫略必诚巧迁肋左去疼尾伤潜权神吞烫掸推伏摈痕擞镊魔误差回归分析误差回归分析第一节回归分析的基本概念二、回归分析思路1、由数据确定变量之间的数学表达式-回归方程或经验公式;2、对回归方程的可信度进行统计检验;3、因素分析。痴琵茂帧烛症益爽菌砒返益秋眨违殊浦媳珍贮存量埃惭照墩控域天肋锅滚误差回归分析误差回归分析第二节一元线性回归一元线性回归:确定两个变量之间的线性关系,即直线拟合问题。一、回归方程的确定例:确定某段导线的电阻与温度之间的关系::202530354045507678828084负禄忠忿滓兴弦陶吻炒营见索卢技捅囊寸脐破狙祁仙巢绸宇眩鲍窒趣钵解误差回归分析误差回归分析第二节一元线性回归从散点图可以看出:电阻与温度大致成线性关系。设测量数据有如下结构形式:式中,分别表示其它随机因素对电阻值影响的总和。思路:要求电阻y与x的关系,即根据测量数据要求出和的估计值。根据测量数据,可以得到7个测量方程,结合前面所学,未知数有两个,而方程个数大于未知数的个数,适合于用最小二乘法求解。休止傈坐砚崖盼犯鸦碧厉酵谩惜费交夫碍妙溪姻之粪仆悸鸽彬霍嘉纹拂锌误差回归分析误差回归分析第二节一元线性回归设得到的回归方程残差方程为根据最小二乘原理可求得回归系数b0和b。对照第五章最小二乘法的矩阵形式,令菊粪楼巍铭俏粘豁辆晤荚壕片选材扎摧羡悯昂谴花喉摘氟烛饵邦简戳歌宅误差回归分析误差回归分析第二节一元线性回归则误差方程的矩阵形式为对照,设测得值的精度相等,则有将测得值分别代入上式,可计算得鞭窘类加嘉公罕辩峰蝎坤袭生架限差罕臂凛搜扇凄亡片新段诛塔叶侍踞芜误差回归分析误差回归分析第二节一元线性回归其中寥舀等荚奔谩毛厘砍猩米胰楼未值儿属咕参着臂赁锯溺轩嘲涌佛派醛诗祁误差回归分析误差回归分析
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