性能需求分析案例.doc

?首先对2003年和2004年的全年税收业务量进行了统计,总结出税收业务量的增长趋势,?对2005至2009年的全年税收业务量进行了估算以此为依据,同时结合税收业务量分布特点,按照省集中和全国集中两种模式,对用户访问量、系统处理能力、存储容量、网络流量等4个主要方面进行初步分析估算。有必要指出的是,网络流量的估算与联网机构的接入方式密切相关,但是哪些联网机构可以集中接入,集中接入的层次,及集中接入机构的业务量在总业务量的占比各地差异很大;从地域上考虑,各联网机构在各省的集中程度也不尽相同,比如说,国税在部分省做到了省集中、而在另一部分省尚未做到省集中,至于地税、财政和部分城市商业银行的情况就更为复杂。另外,在进行后续的估算中,考虑到税票业务量是本系统处理的主要业务,其他业务与税票相比,业务量相对较小。因此,我们暂以税票业务量作为估算的基础。,得出如下结论,,;全国税票业务年增长率大约在15%左右。同时对各地上横向联网后,税票业务量变化趋势进一步考察发现,上横向联网后的第一年,某些地区税票业务量有突发性增长因素(如浙江,在上横向联网后的第一年,税票业务量增长了100%),所以我们假设税票业务量每年增长趋势在20%左右。税票业务量的大小直接影响到对系统处理能力、存储容量、网络流量等性能指标的高端要求,由于各省经济发达程度和税收体制的差异,造成各省的税票业务量存在很大差异。为了做到按需投资,合理配备资源,避免浪费,我们将各省根据2004年税票业务量大小分为4类:(1)特大型,税票年业务量达到3500万及以上包括上海、广州、南京、北京4个分库。(2)大型,税票年业务量达到1500万及以上,3500万以下包括石家庄、沈阳、杭州、福州、济南、武汉、成都、大连、宁波、重庆、天津11个分库或营管部管辖分库。(3)中型,税票年业务量达到1000万及以上,1500万以下包括太原、呼和浩特、长春、哈尔滨、合肥、南昌、郑州、长沙、南宁、西安、兰州、贵阳、昆明、乌鲁木齐、青岛、海口、深圳、厦门18个分库或营管部管辖分库。(4)小型,年业务量在1000万以下包括银川、西宁、拉萨3个分库。(1)特大型,税票年业务量达到1000万及以上如:佛山市中心支库。(2)大型,税票年业务量达到500万及以上,1000万以下如:苏州市中心支库。(3)中型,税票年业务量达到100万及以上,500万以下如:常熟市中心支库。(4)小型,年业务量在100万以下如:安顺市中心支库。(1)特大型,税票年业务量达到500万及以上如:广东佛山顺德。(2)大型,税票年业务量达到100万及以上,500万以下如:江苏苏州吴江。(3)中型,税票年业务量达到30万及以上,100万以下如:山东淄博淄川。(4)小型,税票年业务量在30万以下如:陕西咸阳长武县。-12004—2009年税票业务量统计及增长情况估算表年度特大型大型中型小型20043500万笔1500万笔1000万笔500万笔20054200万笔1800万笔1200万笔600万笔20065040万笔2160万笔1440万笔720万笔20076048万笔2592万笔1728万笔864万笔20087258万笔3110万笔2074万笔1037万笔20098079万笔3732万笔2488万笔1244万笔     -2用户访问量计算 地市数联网机构数日均访问量高峰访问量并发用户峰值数并发用户平均值特大型20200200600480160大型20200200600480160中型15150150450360120小型10100**********说明:1按照连接联网中心的税务征收机关数目为地市数的5倍;财政和地市数一样;商业银行为地市数的2倍计算,加上国库核算自身,那么一个地市将有对应10倍的联网机构用户。2日均访问量按照每个联网机构一个用户计算3高峰访问量按照一个国库机构2个手工用户,1个实时用户,每个税务机关1个手工用户,1个实时用户,每个银行1个手工用户,1个实时用户,每个财政2个手工用户,高峰时段为每月10,20,30日上午9:00-11:00,下午2:00-4:004并发用户峰值数按高峰访问量的80%同时访问计算5并发用户平均值按照日均访问量的80%计算       ?省集中模式数据中心处理能力计算根据以上税票业务量统计及增长情况估算表,同时考虑到扣税业务的发