京津冀一体化协同发展摘要实现京津冀协同发展是一个重大国家战略,既是民意所向,也是大势所趋。天津与河北多年来与北京的发展存在一定的脱节,需要跟上北京的步伐,承接北京一些产业和事业的转移可相得益彰。本题要求我们根据各行业指标数据建模,对行业进行评分排序,确定首批迁出行业的名单。问题一中,我们仅考虑迁出方北京的利益,对行业指标的权值进行分配,从而构建了一套评分体系。首先,我们查阅相关资料,主观地确定指标的一致性矩阵,使用AHP模型,得到了合理的权值向量。通过分析第一轮评分结果,我们发现直接对原始数据作归一化处理会产生较大误差。对此,我们改进了模型,通过对数运算统一了数据的数量级,使评分结果更真实可靠。由于AHP模型主观成分较多,我们使用了主成分分析法对指标的权值再次进行分配,重新评分排序。同时,通过分析行业评分值的散点图并结合实际,我们将迁出行业的数量控制在30余个。此外,我们筛选出诸如政府机关等不允许外迁的行业,综合两个评分模型,最终确定了首批迁出名单。问题二中,我们对京津冀三地的产业区分度、资源分配、产业结构和劳动力素质做了统计分析。为了使区域一体化能够顺利实施,通过对比河北省和天津市各自的优劣势,我们提出了新的决策方案,并给出理由。我们认为,政府需充分发挥天津的自然资源优势和河北的劳动力优势,真正做到京津冀一体化经济可持续发展。问题三中,我们针对津冀两地不同的优势,重新划分指标项,以迁入地的利益为基准,用AHP模型得到新的评分结果。根据这一结果,我们可以修正问题一中得到的评分排名。此外,我们考虑到行业的效率是评判其是否适合在北京或津冀发展的重要标准之一,因此,我们建立了C2R模型,对行业的效率进行评分。综合以上几点,充分考虑了三方利益,我们最终确定了首批迁出行业的名单。关键词:AHP模型对数映射主成分分析C2R模型1模型的假设1假设行业各项指标短期内与所给数据持平。2假设合同为统一签订,即捆绑迁出,迁入方不能单独拒绝其中任意一个。3经营面积为通常意义上的占地面积,而不是指行业服务的波及面积。,我们仅需考虑北京作为利益方的行业迁出方案,而不用在意天津和河北的利益。迁出的依据为题目中提到的“三高一低”(高投入、高能耗、高污染、低效益这一标准。很显然,这是一个多目标规划问题(multipleobjectivesprogramming。经过分析题目所给数据,我们初步选定8个指标来给行业评分,选出评分较高的作为首批迁出行业。这8个指标分别是:行业总水耗、行业总能耗、行业总从业人数、行业经营面积、行业总收入、行业总税金、行业总增加值及行业总利润。前四项可代表行业的投入值。我们认为迁出行业需满足可持续发展这一目标,故对经营面积较大的行业,考虑到首都占地面积有限,决定将其迁出。虽然对经营面积大的行业迁出在短时间内投入较多。而后四项指标代表着行业的产出,即行业效益。该四项指标有重叠部分,也存在着一定的关联,在本问中,我们不考虑其内在关系,仅当作四项独立的效益指标。选出指标项后,我们只需确定指标项所占决策目标的权重系数,即可对各行业进行评分。本文我们采取AHP模型和主成分分析法确定指标权重。,即层次分析法是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是应用网络系统理论和多目标综合评价方法,提出的一种层次权重决策分析方法。这种方法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上,利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化,从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。尤其适合于对决策结果难以直接准确计量的场合。,以“产业效益”和“产业成本”作为准则层,绘制层次结构图:,我们根据Satty9级标度法,构造产业效益与产业成本的一致性矩阵:11/331M,易得,T0(,我们根据Satty9级标度法,构造准则层“产业效益”与“产业成本”内部的一致性矩阵:11/71/51/4712351/21241/31/211M211/61/42612541/2121/21/51/21M一致性矩阵的任一列向量都是特征向量,正互反阵的一致性较好,数学上已经证明,其列向量应近似特征向量,故可取其某一意义下的平均作为特征向量的近似解。首先,我们按列向量对一致性矩阵进行归一化。然后,我们按列向量对一致性矩阵求和并归一化,得到特征向量:
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