研究展开思路与框架2研究内容及方法3结论4合肥工业大学研究背景及意义12019/10/2211、研究背景工业化、城市化进程的加速,人地矛盾日益突出,城市规划的调整,是我国土地利用结构不断发生着变化,其中变化最活跃的为产业用地。合理有效使用产业用地成为研究的热点。本次研究基于国家“公益性行业科研专项——城市化地区产业用地集约化利用和调控技术研究与示范”的子项目——《产业用地数据采集与调查方法关键技术研究》。合肥工业大学一、研究背景及意义2019/10/2222、研究意义目前,国内外对产业用地数据采集系统方面还比较少,熟悉产业用地数据采集方法和过程,对产业用地数据采集系统进行探讨与设计,增加了产业用地数据采集的方法,提高了产业用地数据采集的效率。合肥工业大学一、研究背景及意义2019/10/223一、研究背景及意义合肥工业大学研究背景产业用地合理利用情况评价基于国家公益项目研究意义增加了采集方法自动化高效性完整性52019/10/2243应用现状及存在的问题Text1Text1Text1Text1合肥工业大学缺少一套专门的产业用地数据采集系统数据种类多数据量大采集周期长采集效率低产业数据采集方法62019/10/225二、研究展开思路和框架合肥工业大学2019/10/226合肥工业大学产业用地数据采集系统数据类型、结构分析系统模块分析设计系统模块实施开发语言平台的选取1、研究内容三、研究内容及方法82019/10/2272、技术路线合肥工业大学(1)分析产业用地数据类型,得到产业用地数据类型和结构特点;(2)对软件进行需求分析,明确软件的设计目标和原则;(3)根据需求分析和产业用地数据采集方法,对产业用地数据采集系统进行模块设计(4)选择适合的开发组件和开发语言,实现设计的软件模块功能(5)各功能模块集成起来,进行测试。92019/10/2283、研究方法(1)产业用地数据涉及的数据类型比较复杂,包括经济普查资料、土地调查资料、行政区划资料、社会经济统计资料、遥感影像数据等。这些数据主要以地图、文档、报表和影像图的形式储存,按照数据特征分为空间数据和非空间数据;(2)根据产业用地数据类型特定,对软件进行需求分析,明确软件设计的总体目标是充分利用现代计算机先进的软、硬件技术和强大的计算功能,对产业用地数据实现方便快捷的数据输入、数据处理功能,并实现对项目文件的可视化操作和管理。合肥工业大学2019/10/2294、研究方法(3)根据需求分析和产业用地数据采集情况,分析设计了软件的用户管理、空间数据输入、属性数据输入、地图操作、数据处理、数据库管理、数据输出七个模块。(4)使用C#开发语言和ArcgisEngine开发平台,实现设计的软件模块功能。(5)根据系统的总体设计,对实现的各功能模块进行集成。并对软件应用于实例进行测试和评价。合肥工业大学112019/10/2210
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