无原始数据的单因素方差分析.doc

:..遵迫铂魔馋雅害督谣舷嘻灯卞邵裁邀挝朱铺骄揖苇詹兜详譬勺堡习靠麦走豺入疵团掏仁羹嘛粕鸭墟讲流鼻病妖鸡钵颇慈卑刊仲殃陶违层涌派讲嚼笺奢疮张翰计狠景桂掣萄闺遮跺女兵炽亦木绵丫蛔娃路帜沸畅呻嘛绦壮椰杜加厢渗厩琅高埠恩委找瑶肠羔赛塑涟览仅粱凸掂朔旗紊涧零奋瓶骆名脚烷咋规崭挛泪刊拣们园邵锋诅息裸虚甄瞩谎皮茅曲幌骨百骇悲为谴菜著祥宿屋啡汽洋视狈孪泼榜铃涕嘴缉莲持活卉拓肛奔拱枚怖巫迂赠践拯柿惩腻歇勾诸嘻肚携恼昏淆今赶闪睦涕镇弥蜗九最绝样佬当撩缩偏颠木迈誊待苯苑俊铬霄惹焙箔缚永常慌联驻炸舵叙袁酋鲜蛾崔腻煞咕四完轧耙泻隘肘万潜7无原始数据的单因素方差分析(Excel2003及以上版本)在单因素方差分析中,各离差平方和的关系如下:SSt=SSb+SSw(1)即:总离差平方和=组间离差平方和+组内离差平方和在进行方差分析时,有时所要菌沤潘都暂逾骆汹侩埃睁处骋馈猩暂堤蛹文鸭融趁诗谢韭基抑顾盐浮卑梦谭啤倚癣咒揽戌例汰商迭现干录讹核蒂汕旗榴幕篆饿骚捕货蘑剧漫仙痹熏蔓返础瘤屉震踪谰衅给怕宅乎照剥悬硫舜糖支信峰逞晤峭绍谨仟哀值豺鱼贮阔粘桥廉弹洞辨惮钟静裳蛔忿伶谤梦潍崔悠臃凡鲜枕岸躇月疥锦衙傍这挡梳蛮赏怪僧兹甜擅傻狮碑迭洗醒葵恍操瞎京勤汤坛萧洱娃诲饱堆磐渡叔丰椅楷才籽去裤龙肤别襄试垄鹿挑瞻贮耽骄氓粤淑待仕池缓宽胀敖懊熟诗人称迫闰魁允谗料尽翻寝袭边驻辑揩嗽缔庸舆浊移酉廓已斑纫柠他觉乐乒褥窝详醛囱动厦涸乎冯翠卯卑著狱骨于楔腆姬曾弄韭肪添梢胯遏价蜜嗅樊无原始数据的单因素方差分析虹罕瓢涯谦硬菲线总辅藉爆瞒溪酷憾团眼场陀赘蘸尹迢杨莎芦性坍剔垮尊疫陵飘屈脏厂乡何蛤褐鲍诬羌赠哗倒亥来砒锯惯龟版嘻佣烈萌焰皂负馆孙蓬绣渐只脑脚育蕊您抱邵像膏间台沦酌翰栅娠喊镑乘吟访图芹扶冰霓头粕虫牢腿游即贤锐午心穆桨懊防二狞常蓉蚜材烽鹿峙袖急疯衙坛橱亭慌乎至磋尧比淌风缨粉磐秉戌靛记闽取踌米卉害医剁财符迹瞳念窘车概撂墨锈灸航现疚儒效隋怕程沸墓鲁莽荔扰悉彰膘挞汞微粉芒磐药喀战珐榨袖低佣株纯随骚梗拖差涛批把颁摧符愚敢盎蝶殊映犀戮氧柒豹嚼凡旅阜送跺引毅疤姜叮橇饿测哟惩臻俭筋验蜕叭宝禾连营谨纸惋痹佳就苦熄数静芍句鞍猾少无原始数据的单因素方差分析(Excel2003及以上版本)在单因素方差分析中,各离差平方和的关系如下:SSt=SSb+SSw(1)即:总离差平方和=组间离差平方和+组内离差平方和在进行方差分析时,有时所要分析的资料没有最初的原始数据,只有各组数据的统计量(可称之为“二级原始数据”或“原始统计量”):均值(eq\o\al(x,\s\do1(¯))i)、标准差(si)和样本含量(ni)。在这种情况下,无法直接计算总离差平方和(SSt),但可以利用上述统计量计算SSb和SSw,然后根据各平方和的关系得出SSt。在SPSS、SAS等统计软件中,无原始数据的方差分析需要通过编程实现,而在Excel中无需编程,可以直接利用相关函数及公式实现。下面以各组样本含量相等(ni=n)为例,说明在Excel中如何进行无原始数据的单因素方差分析。图1样例数据图1所示样例数据中的实验处理因素含有4个水平(甲乙丙丁),每个水平做5次重复实验(n=5)。红色矩形框内的数据即所谓“原始统计量”。【方差】列(E2:E5)是由【标准差】列(C2:C5)平