遥感地学分析整理一些东西.doc

页眉...:(1)反射类型:镜面反射、漫反射、方向反射(2)遥感概念:广义与狭义(3)遥感技术系统:遥感平台、传感器、遥感数据接收与处理系统、遥感资料分析处理系统(4)遥感分类:平台分;探测的电磁波分;电磁辐射源分;应用领域分。(5)遥感的特点:大面积同步观测;时效性;经济性;局限性(6)遥感信息在地学分析中的模糊性和多解性:地面信息室多维的、无限的(时空),而遥感信息是简化的二维信息;遥感信息的复杂性与不确定性:同物异谱,异物同谱;混合像元;时相变化;信息传输中的衰减与增益(辐射失真与几何畸变)(7)空间分辨率,时间分辨率,光谱分辨率,辐射分辨率(8)不同应用的卫星遥感系统:如陆地资源卫星系列;气象卫星系列、海洋卫星系列、地球观测系统计划、,植被,岩石,水体,:在任何温度下,:色调、颜色、图型、阴影、形状、纹理、大小。:(1)自上而下的过程:特征匹配、提出假设、图像辨识;(2)自下而上的过程:图像信息的获取、特征提取的识别、:页眉...(1)辐射校正:消除图像数据中依附在辐射亮度中的各种失真的过程。包含遥感器校正、大气校正、地形辐射校正、地物反射模型校正;(2)几何校正:控制点的选择(3)大气校正:(1)目的:综合不同波段的特征,突出显示对象的差异。原则信息量最大,相关性最小,差异最大。(2)主要方法:密度分割(将灰度按照指定的间隔分为不同的级别,对新的密度级别分别赋予不同的颜色)彩色合成:任选3个波段作为RGB进行彩色合成,产生彩色图像。反差增强/对比度增强:灰度拉伸、直方图均衡化、(1)目的:将图像从空间域转换到频率域的过程,简化图像处理的过程。(2)作用:更易于进行特征抽取(3)主要方法傅里叶变换:进行数据压缩、图像增强、特征提取K-T变换:分离和消除干扰信息突出研究的专题信息K-L变换:减少波段之间的相关性,去除多余信息,减少图像的数据量代数运算:突出地物差异,压抑噪声HSI彩色变换:(1)图像平滑:领域滤波、中值滤波、梯度倒数加权、高斯低通滤波去噪,突出主体(2)图像锐化:罗伯特算法、sobel算子、拉普拉斯算子强化边缘信息(3)频率域图像增强:高通滤波(锐化)、低通滤波(平滑)、带通滤波(突出地物)、同态滤波(改善图像质量):在同一坐标系中将对同一目标的多幅遥感图像数据采用一定的算法,生成一页眉...页脚副新的、更能有效表示该目标的图像。(1)数据融合分类:像元级融合;特征级融合、决策级融合(2)数据融合方法:HSI;代数法、图像回归法、主成分变换(PCT)、(1)原理:同类地物在相同的条件下(光照、地形等)应该具有相同或者相似的光谱信息和空间信息特征。不同类的地物之间具有差异。同类地物的像元在数目较大的时候,其特征量的分布类型接近正态分布。(2)方法:基于特征值的相似性准则对像素进行合并的过程(3)分类方法:监督分类:最大似然法、最小距离法非监督分类:特征空间识别法、系统聚类法、分裂法、动态聚类法数字图像分类新技术:人工神经网络分类法、模糊分类法、(较感兴趣)(1)反演的原理:统计模型、物理模型、半经验模型(2)方法:辐射传输模型(RT模型)、几何光学模型(GO模型)、几何光学--辐射传输混合模型(GORT混合模型)、计算机模拟模型。(3)(1)区别:-多光谱遥感图像的光谱波段数较少;高光谱波段数较多(光谱波段间隔可达5nm),高光谱数据的光谱曲线与实测地物光谱较为对应。-遥感图像不仅可以反映地物的光谱特征,还可以反映空间等特征;(2)联系:地物反演和信息提取时一般先分析地物的光谱特征,再以此为依据,使用对应波段的遥感影像光谱进行分类和信息提取。页眉...:通过原光谱空间或者其子空间的一种数学变换,来实现信息综合、:从减少特征之间的相关性和浓缩信息量的角度出发,根据原始数据的统计特性,用尽可能少的新特征来最大限度的包含所有原始数据的统计特征。:(1)良好的特征应该具有的特点:可区分性:对于不同地物类别的图像,他们的光谱特征应该具有明显的差异性。可靠性:对于同类的图像,它们的特征值应比较相近。独立性:所使用的各特征之间应彼此无关。数量少:图像识别的复杂度随着特征的个数迅速