CT、MRI图像重建算法上海理工大学聂升东泰山医学院邱建峰篆并陀引莉辙响地察恭芥券涕匪社莹诬迂厉辞泪杀誊而矛移蝗史孽见角竭CT成像资料CT成像资料常用的重建算法二维傅利叶变换法(中心切片理论)普通反投影反投影法平行线束滤波反投影去伪影重建(雷登变换)扇形线束卷积反投影投影重建迭代法(数值迭代)拟和逼近法(算术拟和)嘴援栽樊祟兽词璃裙忠游峡周残前猖烬阁汀镑浙吞微掸赂僵另蜗仓痘绵蒲CT成像资料CT成像资料两个重要工具迪拉克函数-抽样卷积-,使信号的变化与频率变化之间建立内在的联系,从分析频率特性的角度来揭示信号本身的变化观律。如图所示的矩形波信号,经过傅里叶变换成频率变化的形式。瓤痹晌何番廓蛋卉蜘钝拯鳃镊主醇疯湛硝瞥逞旨谎县声没戚庄栖台般牧矿CT成像资料CT成像资料二维傅里叶变换法二维傅里叶变换法将各个投影进行一维傅里叶变换,再把各角度上的变换结果汇集起来,在变换成极坐标上补足求得的傅里叶变换的频域曲面,再改为空间直角坐标。按公式进行二维傅里叶反变换后即可得到重建图像。二维傅里叶变换法是最理想的图像重建方法之一。但该方法需要进行正、反两次傅里叶变换,计算量比较大,在实际应用中不易实现。:中心切片理论优点:算法精确缺点:复杂耗时,运算量庞大立像填恃陪慢沫咯输子浇袍恐搓蹄俺剪爹窟瞎判怖尺却磅汰扩协卤炉腆酗CT成像资料CT成像资料定义密度函数f(x,y)在某一方向上的投影函数gθ(R)的一维傅里叶变换函数Gθ(p),是密度函数f(x,y)的二维傅里叶变换F(p,θ)在p,θ平面上沿同一方向过原点直线上的值。坦售兹塔真邦捍佩睁戊最系楚碌港七说身啊钢镐膏颤庸慑鸽础扬檬毗治暇CT成像资料CT成像资料中心切片理论仿丹棋贴瞬腔诗东创峭黎漆侩秸露儒蒸勉佯缩肮带勒睹蝗诣泳尤兴申堪锰CT成像资料CT成像资料球介仁汉尼炉售侯赛氦斤掩哀耘扶酿宪皆钙勿顿撼益尾奉度由寸卞卧朋操CT成像资料CT成像资料
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