典型目标识别知识库系统研究.pdf.pdf

第24卷2008年第6期1],赵英俊(核工业北京地质研究院,北京100029)[摘要]通过对目标知识库、目标数据库、地理信息系统(G1s)、。该方法提取目标遥感图像的空间特征和光谱特征,结合(;Is空间分析功能,根据知识库中的先验知识进行推理,实现了典型目标的判别和提取。[关键词]知识库;图像数据库;形状分析;目标识别[文章编号]10000658(2008)060354—09[中图分类号]TP79[文献标识码]A空间信息发展至今,卫星遥感传感器采集并传输到地面接收系统的影像数据已达到3TB数据/天_l,并且还在不断增加。受地理坐标、获取时间、传感器类型以及数据处理方法等的限制,这些数据所提供的信息如影像结构、辐射属性等与地面实际情况很难良好对应。只有不到10的信息能够被有效利用。如何从海量的数据中快速识别目标是亟待解决的问题,传统的人工目标识别提取技术已无法满足实际需要。为解决上述问题,多年来发展并积淀了许多新的行业技术,如解决了大范围的对地观测影像信息的提取;实现了遥感影像可视化解译;遥感影像分类、影像分割技术被广泛应用等。。引。然而,目前这些新技术只能直接从图像提取与影像符号相关的特征,而目标识别的关联性及目标问的联系仍无法在应用系统中获取。典型目标识别知识库系统根据目标的波谱特征以及整个地区的目标相关情况,通过空间分析功能建立遥感图像内典型目标和环境因素的联系。知识库系统的结构设计和建设是目标识别的关键,具有重要的研究和应用价值。、表达和运用,即知识库、推理机的开发进行的。本文设计的典型目标识别知识库系统(图1)的人机接口模块可使用户方便地查询知识库和进行识别推理,专家可对知识库中的知识进行改进;知识获取模块用于接收、更新知识,并将获取的知识表示成知识库的内部形式;特征提取模块对图像的各种特征进行提取并放人数据库中;推理模块利用推理机进行识别推理;解释模块将动态识别结果呈现给用户。典型目标知识库系统设计为一个完整的系统,它的组织和结构尽量保证知识库和处[收稿日期]2008—03—01[改回日期]200808—24[作者简介]秦凯(1981一),男,2008年获核工业北京地质研究院硕士学位。第6期秦凯,等:,不会因典型目标识别模式的变化而影响知识库的内部结构。——基于规则和语义网络的知识表达方式知识的表达是指知识的形式化或符号化过程。因为人类的知识需要用适当的方法来表示才能够且便于在计算机或智能机器中存储、检索、运用、增删和修改。所以知识表达方式是知识库系统所有模块功能实现的基础,也是知识库逻辑结构设计的依据。知识可以用多种方式描述——规则、对象、谓词逻辑、框架、语义网络、黑板、过程函数、脚本、概念图等]。基于产生式规则的知识表达方式描述知识的一个常用方法是“IF?THEN型”的规则,又谓产生式规则