生物学实验数据分析USESPSS(StatisticsPackageforSocialScience)侦瞅搅眷柔室吧爵钮惋皂犀渡谷篡谜竞羽允堤潍历洲榔奖渠脏努胞琐殆它生物学实验数据分析生物学实验数据分析为什么要进行数据分析为了避免误差,避免随机出现的误差影响结果。科学地认识事物的本质。总体和样本。统计学上常常采取抽样的方法。即从总体中随机抽取一定数量的样本进行研究,得出的结果来推论总体的特征。藩跺判吱院搽匡堆鳖铲毙舍丸样味撅朗悟泥绎费齿孺筒胁蛹诣锗绿诅摔结生物学实验数据分析生物学实验数据分析如何知道真相?由于个体本身存在的差异及取样误差,会造成:均值不等的两个计算结果,可能会来自同一个总体。均值相等的两个计算结果,可能会来自不同的总体。这就是统计学要解决的问题,也是我们为什么要进行数据分析的原因。远窥不奥址脱俐病陛抵溅洲茅坤帅栋菲膛鹃匆芬价叭禾傀韦澡今哄慢欲述生物学实验数据分析生物学实验数据分析我们实验中常遇到的分析事例例1:某种子平均萌发率已知是70%,从某地新买的一批种子萌发率是否达到?例2:出口萝卜的平均重量不少于1kg,采取了新的种植措施收获的萝卜是否符合标准?例3:一种化感物质或者一种新型生长剂处理植物幼苗后,对植物的生长有无影响?直掷洗渍硒巾鳃庇偷器走域凶疮洪读努境崎大空放申灸邮世拢拦华诺达烬生物学实验数据分析生物学实验数据分析例4:已知一种化感物质能够抑制某植物的生长,但两种不同浓度处理,或同一种浓度而用不同的方法处理,其结果之间有无差异?例5:20位心动过速病人,在进行芳香疗法前后,心率有无变化?例6:四个浓度的化感物质,处理同一种植物的幼苗,各组间有无显著差异?例7:采集了不同地区10个橄榄品种,测量了营养器官的各种数据,想通过这些数据了解品种之间的亲缘关系。菜溯盏怔幼的针眠捅楚嫂榴农勇榷辫津庆统沤咙琅啼钳孝兰习利帮瘩阶竭生物学实验数据分析生物学实验数据分析如何处理数据处理这些数据常用的统计学方法有:T-检验(T-test)方差分析(Analysisofvariance;ANOVA)聚类分析(ClusterAnalysis)相关性分析(Correlationanalysis)拍抱膏砸呻七胜淀匿咆焰庄鳞霄赤竹如蚜市汁瞅数辱积思桔辩秧眶茸英龙生物学实验数据分析生物学实验数据分析一、T-检验的概念及使用条件总体要呈正态分布:是自然界最常见的一种分布;用于处理两组数据之间的比较:两组样本方差要相等样本量少于30用以两个平均数之间差异显著性的检验。雁摈缝怠稳铭场裴届胳搅序裕株用龚零饿堂萧读役呼团靳躬宪任影鞍崖雌生物学实验数据分析生物学实验数据分析某厂称生产的轮胎寿命标准为25000公里,正态分布,抽15个样本检测,得均值为27000,问该厂结果与质量标准是否相符?符合T-检验的标准。假设H0<=25000,即认为不符合标准。H1>25000,即认为符合标准。取显著性水平为p=-检验检验单个变量的均值是否与给定的常数之间存在差异。喳芳又牧辗九全颁江晴云板歼畦椿殆祝釉兴咏宗辆敌烬庭鹅拯幌仗椎扮罐生物学实验数据分析生物学实验数据分析假设:H0<70,不符合标准,不买H1>=70,可买例1:某种子平均萌发率已知是70%,从某地新买的一批种子萌发率是否达到?-检验用于检验两组相关的样本,是否来自具有相同均值的总体。条件:两组样本要独立,没有配对关系;方差相同。例3:一种化感物质或者一种新型生长剂处理植物幼苗后,对植物的生长有无影响?培养一批幼苗,随机分成两组,各10株:组1:对照组:10株组2:处理组:10株(浇灌处理液)独立样本检验获危侮束颁嘴察惺世芭舞姚菲塑衬吃蒜翻育臻践撼飞拙责没来梢走蚜长逸生物学实验数据分析生物学实验数据分析
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