一种频谱分析的滚动轴承故障诊断系统中图分类号::A文章编号:[摘要]:由于在机械系统中,滚动轴承是一种故障多发的机械零部件,设计出能够有效检测滚动轴承故障的诊断系统具有很重要的意义。本文在基于滚动轴承常见故障下建立故障频率分布模型,并针对干扰故障模型的噪声信号设计了FIR高通数字滤波器来提取出有效故障频率段。结合工程实例设计了对工程用发电机转子轴承的故障诊断系统,并且通过实验测试发现有很好的效果。[关键词]:滚动轴承、故障诊断、频谱分析、work[Abstract]:Inthemechanicalsystem,rollerbearingisafailure-’scommonfailureanddesignedaFIRhigh-,itwastestedonexperimentandwasfoundtohaveaverygoodresult.[Keywords]:rollingbearing;faultdiagnosis;frequencyspectrumanalysis;FIRdigitalfilter0引言随着机械工业的大力发展,滚动轴承是应用十分广泛的重要机械基础零件。滚动轴承具有效率高,摩擦阻力小,装配方便,润滑容易等特点,因而在旋转机械中得到广泛的应用。滚动轴承是大部分旋转机械的组成部件,但滚动轴承却是易损元件,许多旋转机械的故障都与滚动轴承有关[1]。据有关资料统计,机械故障的70%是振动故障,而振动故障中有30%是由滚动轴承引起的[2]。在滚动轴承出现故障时,直接检测故障信号是十分困难的。一般的检测方法是利用轴承故障产生的二次效应的变化来作为故障诊断的依据,比如振动、噪声、热量等[3]。而根据二次效应的不同特征,其诊断的方法各有不同。在众多的轴承故障诊断方法中,振动检测方法是应用最广泛的一种方法,这主要是因为振动信号提供的故障信息多,对早期故障轴承都具有较强的检测能力。振动法是通过安装在轴承座或箱体上适当位置的振动传感器测量轴承振动信号,并对该信号进行处理和分析来判断轴承的工况和故障。由于振动法具有可以适用于各种类型各种工况的轴承;可以有效的诊断出早期微小的故障;信号测试与处理简单、直观;诊断结果可靠等优点,所以在实际应用中使用极为广泛。目前,在国内外开发生产的滚动轴承故障监测与诊断仪器和系统中大部分是根据振动法的原理开发的,有关轴承监测与
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