车牌识别系统的设计与实现.pdf

评阅人:副、智却褥怵学位论车牌识别系统的设作者姓名:吴秀丽指导教师:东北大学信息科学与工程学院申请学位级别:硕士学科类别:学科专业名称:计算机软件与理论论文提交日期:年年麓鸨缥被嶂飨高福祥东分类号密级李晶皎教授工学年侣畚拇鸨缛掌冢学位授予日期:北大学
导师签名:籼日期:朋签字日期肿·#签字日期:川./.⋯⋯■⋯⋯⋯,●学位论文作者签名:关秀硐学位论文作者签名:奖秀确独创性声明学位论文版权使用授权书本人声明,所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外,不包含其它人己经发表或撰写过的研究成果,也不包括本人为获得其它学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定:即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后:半年口两年酣谢意。一年口一年半口:
摘要车牌识别系统的设计与实现基于数字图像处理技术的车牌识别系统主要是由图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别四大核心技术构成,它在智能交通领域中有着广泛的应用,同时也是计算机视觉、图像处理和模式识别等交叉学科研究的热门课题,因此对相关技术的研究正受到普遍关注。正是基于上述背景,本文对车牌识别技术进行了深入系统的研究。本文利用数码相机采集车牌图像。研究内容包括汽车牌照的定位、字符分割和字符识别三个部分。牌照定位前需要经过图像增强、滤波、边缘提取等预处理,以降低噪声提高图像质量。整个识别系统是在上通过实现的。在车牌区域的定位和提取中,采用了对车牌区域进行粗、细两级定位的方法。在粗定位时采用一种模糊匹配算法;在精确定位时,去除车牌周围所有干扰,根据车牌区域行相邻像素之间变化频繁的特点,对车牌区域精细定位。在车牌字符的分割中,根据车牌本身提供的先验知识,采用基于投影的分割方法,取得了较好的分割结果,为字符识别打下了基础。在车牌识别中,讨论了人工神经网络的理论原理和在字符识别中的应用方法,着重分析了应用传统的神经网络算法进行字符识别时存在的不足,并提出了一些改进措施。本文通过对有代表性的排普战写恚〉昧サ某蹬贫ㄎ恍剩サ成功分割和%的字符识别率,证明我们采用的技术是比较成功和可行的。关键词:车牌定位;字符切割;字符识别;神经网络东北大学硕士学位论文.Ⅱ.,照、,.,~。蕾嚣:
●
画锄琤“,肿蟨锄醇时虹百:】.东北大学硕士学位论文印Ⅵ印恤锄琺巧印騦觚琇,.:,甌缸,也餌,.孕琽’.,%.,●’