基于IHS变换和主成分变换的遥感影像融合.doc

基于IHS变换和主成分变换的遥感影像融合    全部作者:    武文波康停军姚静        第1作者单位:    辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院        论文摘要:    针对IHS变换融合影像时存在较严重的光谱失真现象,本文利用主成分变换对IHS变换法进行了改进。新方法首先对多光谱影像做IHS变换得到亮度I,色度H,饱和度S3个分量,然后用I分量和高分辨率全色影像做主成分变换,并提取第1主分量,并以I为标准进行直方图匹配;将匹配后的影像与H,S进行IHS反变换得到新的多光谱图像。主观视觉分析和客观参数表明,新方法不仅很好的保留了影像的光谱信息,而且兼顾了地物细节能力的表达。    关键词:    遥感影像融合;IHS变换;主成分分析远程下载论文(免费PDF论文全文)        发表日期:    2007年08月05日        同行评议:        在遥感影像融合研究中,IHS变换和主成分(PCA)变换是比较常用的方法,本文以某1时相的TM数据,对比分析了两种变换方法,提出以PCA变换第1分量代替I再进行IHS逆变换的方法,所提出的方法有1定的新意。1、对所使用的TM影像的区域进行简单介绍,应该增加研究区域包括哪些类型的地物;另,建议在进行融合结果分析时,能否增加主要类别地物的融合“效果”分析,能否增大研究区域,而不是为512×512个像素。2、作者应展望所提变换方法对其他时相遥感影像的适用性。3、可能是由于PDF转换过程出现的问题,本文在编排方面出现的问题较多。(1)F(M,N)代表什么?后面的f(m,n)与其是否相同?u、DeltaFx又代表什么?(2)图2-4对应的区域不完全相同(图44周均少了1部分,图3和5也不能与图2完全对应),影响了本文的评审,必须修改。(3)图2和3的英文翻译存在问题:positeimageof....,图3中Panchromaticimage(单波段)怎么还与“TMofband4,3,2(多波段)”有关!(4)ponentsanalysis;ponent。            综合评价:                修改稿:            注:同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见,综合评价是综合专家对论文各要素的评议得出的数值,以1至5颗星显示。