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CT、MR基础知识-课件(PPT·精·选).ppt


文档分类:医学/心理学 | 页数:约40页 举报非法文档有奖
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CTCT、、MRMR基础知识基础知识影影像像中中心心王王丽丽红红CTCT成像成像一、一、CT CT 的基本原理的基本原理计算机断层扫描计算机断层扫描((computed computed tomograhytomograhy,,简称简称CTCT),),是计算机与是计算机与XX线检查技术相结合的产物。当高度准直的线检查技术相结合的产物。当高度准直的XX线线束环绕人体某一部位作断面扫描(通常是横断面)时,部束环绕人体某一部位作断面扫描(通常是横断面)时,部分光子被吸收,分光子被吸收,XX线强度因而衰减,未被吸收的光子穿透人线强度因而衰减,未被吸收的光子穿透人体后,被检测器(体后,被检测器(detector)detector)接收,然后经放大并转化为电接收,然后经放大并转化为电子流,作为模拟信号输入电子计算机进行处理运算,重建子流,作为模拟信号输入电子计算机进行处理运算,重建成图像,由阴极线管显示出图像来,供诊断用。成图像,由阴极线管显示出图像来,供诊断用。检测器接收射线信号的强弱,取决于人体截面内组织的检测器接收射线信号的强弱,取决于人体截面内组织的密度,密度高的组织如骨吸收密度,密度高的组织如骨吸收XX线较多,检测器测得的信号线较多,检测器测得的信号信号弱;反之,如脂肪、含气的脏器吸收信号弱;反之,如脂肪、含气的脏器吸收XX线少,测得的信线少,测得的信号强。这就是号强。这就是CTCT利用利用XX线穿透人体后的衰减特征作为诊断线穿透人体后的衰减特征作为诊断病变的依据。病变的依据。计算机将检测器接受到的射线信号的强弱利用数学处理计算机将检测器接受到的射线信号的强弱利用数学处理方法重组图像,显示到荧光屏上,就形成受检面的方法重组图像,显示到荧光屏上,就形成受检面的CTCT图。图。二、二、CTCT值值CTCT的特点是能够分辨人体组织密度的轻微差别,所采用的特点是能够分辨人体组织密度的轻微差别,所采用的标准是根据各种组织对的标准是根据各种组织对XX线的线性吸收系数来决定的。为线的线性吸收系数来决定的。为了计算与论述方便,将线性衰减系数划分为了计算与论述方便,将线性衰减系数划分为20002000个单位,称个单位,称为为CTCT值。以水为值。以水为00值,最上界骨的值,最上界骨的CTCT值为值为10001000;最下界空;最下界空气的气的CTCT值为值为-1000-1000。。实际上,实际上,CTCT值是值是CTCT图像中各组织与图像中各组织与XX线衰减系数相当的线衰减系数相当的对应值。对应值。CTCT值不是绝对不变的数值,它不仅与人体内在因素如呼值不是绝对不变的数值,它不仅与人体内在因素如呼吸、血流等有关,而且与吸、血流等有关,而且与XX线管电压、线管电压、CTCT装置、室内温度等装置、室内温度等外界因素有关,所以应经常校正,否则将导致误诊。外界因素有关,所以应经常校正,否则将导致误诊。三、窗宽、窗位三、窗宽、窗位人体组织人体组织CTCT值的范围为值的范围为-1000-1000到到+1000+1000共共20002000个分度,而个分度,而人眼不能分辨这样微小灰度的差别,仅能分辨人眼不能分辨这样微小灰度的差别,仅能分辨1616个灰阶。为个灰阶。为了提高组织结构细节的显示,能分辨了提高组织结构细节的显示,能分辨CTCT值差别小的两种组织,值差别小的两种组织,操作员根据诊断需要调节图像的对比度和亮度,这种调节技术操作员根据诊断需要调节图像的对比度和亮度,这种调节技术称为窗技术称为窗技术----窗宽、窗位的选择。窗宽、窗位的选择。窗宽是指显示图像时所选用的窗宽是指显示图像时所选用的CTCT值范围。窗宽的宽窄直接值范围。窗宽的宽窄直接影响图像的对比度;窄窗宽显示的影响图像的对比度;窄窗宽显示的CTCT值范围小,可分辨密度值范围小,可分辨密度较接近的组织或结构,如脑组织;反之,窗宽加宽的较接近的组织或结构,如脑组织;反之,窗宽加宽的CTCT值幅值幅度大,对比度差,适用于分辨密度差别大的结构如肺、骨质。度大,对比度差,适用于分辨密度差别大的结构如肺、骨质。窗位是指窗宽上、下限窗位是指窗宽上、下限CTCT值的平均数。窗位的高低影响图值的平均数。窗位的高低影响图像的亮度;窗位低图像亮度高呈白色;窗位高图像亮度低呈黑像的亮度;窗位低图像亮度高呈白色;窗位高图像亮度低呈黑色。色。四、影响四、影响CTCT图像的因素图像的因素11、窗宽、窗位、窗宽、窗位如果要获得较清晰且能满足诊断要求的如果要获得较清晰且能满足诊断要求的CTCT图像,必须选图像,必须选用合适的窗宽、窗位,否则不仅图像不清楚,还难以达到诊用合适的窗宽、窗位,否则不仅图像不清楚,还难以达到诊断要求,降低了断要求,降低了CTCT扫描的诊断效能。扫描的诊断效能。22、噪声和伪影、噪声和伪影噪声分扫描噪

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  • 时间2016-01-24
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