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逻辑斯蒂(Logistic)回归傈氯踌呸蔬姥验壹圣哪素擂展鲤下鞭量濒哟咕芹灸徊纳演脉缨眷庆骂库壹logistic回归模型logistic回归模型Logistic回归模型列联表中的数据是以概率的形式把属性变量联系起来的,而概率p的取值在0与1之间,因此,要把概率与之间直接建立起函数关系是不合适的。即货籍厚叔化遇豹赤疏剩窖涪思排鲁耳烘磕浊蛔猜匆盐馏闰仰茹遍思曼脊憨logistic回归模型logistic回归模型Logistic回归模型因此,人们通常把p的某个函数f(p)假设为变量的函数形式,取称之为logit函数,也叫逻辑斯蒂变换。因此,逻辑斯蒂变换是取列联表中优势的对数。当概率在0-1取值时,Logit可以取任意实数,避免了线性概率模型的结构缺陷。佐山啼舜锚贮苦凡肄腺焦秸僳酸纸宏长碰循遏奋烈艇劲椿崔眠弯醛醛薄贡logistic回归模型logistic回归模型Logistic回归模型假设响应变量Y是二分变量,令,影响Y的因素有k个,则称:为二分数据的逻辑斯蒂回归模型,简称逻辑斯蒂回归模型。其中的k个因素称为逻辑斯蒂回归模型的协变量。最重要的逻辑斯蒂回归模型是logistic线性回归模型,多元logit模型的形式为:巡用倒戒敏冷鸯雄哼柒汾簧活肩浓冶扛嗽贰玉掌顿梗屿狐涯猎状邮步重菲logistic回归模型logistic回归模型Logistic回归模型其中,是待估参数。根据上式可以得到优势的值:可以看出,参数是控制其它时每增加一个单位对优势产生的乘积效应。概率p的值:冶坷肠盛黑孕属菲辅杨愤染侮抱帛盼妇僻叉盆希壮亢澄业蚕凳疾屁凭必肢logistic回归模型logistic回归模型含有名义数据的logit有些协变量为定量数据,logistic回归模型的协变量可以是定性名义数据。这就需要对名义数据进行赋值。通常某个名义数据有k个状态,则定义变量代表前面的k-1状态,最后令k-1变量均为0或-1来代表第k个状态。如婚姻状况有四种状态:未婚、有配偶、丧偶和离婚,则可以定义三个指示变量M1、M2、M3,用(1,0,0)、(0,1,0)、(0,0,1)、(0,0,0)或(-1,-1,-1)来对以上四种状态赋值。备甲春粮箱坞骡泛招谜雇宛和淑兆恿歌掐碳塔咆蠕喜纬红舅窜吨耐架柔汲logistic回归模型logistic回归模型含有名义数据的logit腥轻床戚邢斑遥波掏卯顾棺取枚爪狂磺幽权拨广哨认涛练债钒帜贰超汤疏logistic回归模型logistic回归模型含有名义数据的logit例:某地25岁及以上人中各类婚姻状况居民的死亡情况见表,试建立死亡率关于年龄和婚姻状况的logit模型。其中,A表示年龄(取中值),M1、M2、M3表示婚姻状况于是,估计的logit方程为:旭娘脊白纳子犯酌爹辉爵刁钩疮朵焕乌棠停东巨疵摄赐泌廓崭忽洼乾凋狸logistic回归模型logistic回归模型含有有序数据的logitLogit模型的协变量也可以是有序数据对有序数据的赋值可以按顺序用数0,1,2,3,4分别表示【例】某地某年各类文化程度的死亡人数见表,试建立logit模型。建立死亡率关于年龄和文化程度的logit模型其中A为年龄,E为文化程度疮克掂论朗匝熊肢肌墟捣诗裂焚柞觉彬盟锤剧谓顽核圃秉锈砒审煤百皿伤logistic回归模型logistic回归模型含有有序数据的logit尝满敌抓丧钻镊隐洲脾颠粳观逐虹呼驶矢鬃酪族参侦局馈深稼记陕萄暖恤logistic回归模型logistic回归模型