肾炎判断.doc

肾炎诊断题目要用黑体!!!【摘要】:肾炎是一种比较常见的疾病,早期症状常不明显,容易被忽略,发展到晚期可引起肾功能衰竭,严重威胁病人的健康和生命,是引起肾功能衰竭最常见的原因,必须早发现早治疗。本文就肾炎病人和健康人的化验结果进行处理,并采用判别法,马氏距离判别法和支持向量机()模型三种能够准确确诊就诊人员的判别方法,对30名就诊人员进行了确诊并对这三种方法的正确性进行了检验和比较。为了减少化验指标,通过函数对化验结果进行显著性检验,从中找出影响人们患肾炎的关键因素,并用上述三种方法中较为理想的支持向量机()模型对30名就诊人员进行了确诊。最后我们对减少化验指标前后对30名就诊人员进行确诊的结果作了进一步的分析,并对三种方法进行了比较得出了很有实用价值的结论。在此基础上,我们对医生在临床上就肾炎病人确诊方法的科学性进行了进一步证实,并依据人体内各种元素的供需和影响人们患肾炎的关键因素对肾炎病人的饮食给出了合理的建议。摘要格式问题【关键词】:肾炎诊断;判别函数;正确性检验;显著性检验。,通常要化验一些指标来协助医生的诊断。诊断就诊人员是否患肾炎时通常要化验人体内各种元素含量。(见附表)是确诊病例的化验结果,其中1-30号病例是已经确诊为肾炎病人的化验结果;31-60号病例是已经确诊为健康人的结果。。问题一:,提出一种或多种简便的判别方法,判别属于患者或健康人的方法,并检验你提出方法的正确性。然后按照提出的方法,(附表)中的30名就诊人员的化验结果进行判别,判定他(她)们是肾炎病人还是健康人。问题二:,确定哪些指标是影响人们患肾炎的关键或主要因素,以便减少化验的指标。并根据得到的结果,(见附表)中的30名就诊人员是肾炎病人还是健康人。问题三:对2和4的结果作进一步的分析。;;,体内各种元素的百分比含量是相对稳定的。4,各种元素的含量对肾炎的影响是独立的,不考虑功能的交互作用的影响;我们组的logistic模型如果加入交叉变量,拟合效果是否会更好呢??从医学角度来讲,各元素交互作用十分重要。;。:各种化学元素的编号,:肾炎病人的病例号,;那这里的s又表示什么呢??:肾炎病人的化验结果矩阵,表示病例号为的肾炎病人体内编号为的元素的化验结果;:健康人的病例号,;:健康人的化验结果矩阵,表示病例号为的健康人体内编号为的元素的化验结果;:确诊病人的病例号,;:确诊病人的化验结果矩阵,表示病例号为的确诊病人体内编号为的元素的化验结果;:判别函数;:判别函数的系数矩阵;,不难发现,无论肾炎患者还是健康人,就不同的人体内相同的元素而言,其含量都是随机的在某个值上下小范围内波动,并使得肾炎患者和健康人之间产生了覆盖现象,比喻10号患者和40号健康人体内的Zn元素相同,都是156,可见,单就一种元素分析是不行的;另一方面,就相同人体内不同的元素而言,由于各种元素同处于人体这个有机整体,它们相互依存,相互制约,即客观上存在一定的联系,却又有明显的不确定性,若能寻找隐藏在随机性后面的统计规律性,确定这种相关关系,问题就可获解。由上述分析可知,,由于数据量大,可知属于统计分析问题。(肾炎病人,视为实验组;健康人,视为对照组)中的数据进行总体比较,。在减少化验指标时,其关键又要确定哪些指标是影响人们患肾炎的关键或主要因素,进而必须确定两组(实验组和对照组)中各元素的显著性大小。最后对结果进行分析,必须能得出能指导实际的正确结论。(1—2问)-的建立及求解方法一:(A代表健康,B代表患病)。对于p个判别指标,设判别函数y为:则A组对应判别值为:B组对应判别值为:A,B两组判别值的代表为:判别的标准就是的值,为使A组,B组之间有明显的区分,即:越大越好;又属于A组,属于B组,为了使得它们的代表值能具有很好的代表性,必须使它们与其代表之间的差距即离差平方和:越小越好。、综上所述,得fisher最优判别准则为函数:越大越好。从而解得最优判别函数的系数矩