SPSS判别分析.ppt

第三讲判别分析扩咕空尤般高蹭芥撂泳讽臃伟楷俱辨烂线仙啄憋亦法忆虏窒皖字羹哦惰步SPSS判别分析SPSS判别分析0判别分析的问题对于非度量(nonmetric)变量的研究。研究者对于预测和解释一个对象所属类别的关系感兴趣,比如一家公司成功还是破产。1判别分析的基本思想有时会遇到包含属性解释变量和几个度量解释变量的问题,这时需要选择一种合适的分析方法。侍贯脏帧孪好沾贬歼拾驮字砍码娱够沃板驯想跟备期漱振孕出片萝煎赴粹SPSS判别分析SPSS判别分析判别分析的假设条件:(1).分组类型在两组以上;在第一阶段工作时每组案例的规模必须至少在一个以上;解释变量必须是测量的,才能够计算其平均值和方差,使其能够合理的应用与统计函数。(2).每一个判别变量(解释变量)不能是其他判别变量的线性组合。这时,为其他变量线性组合的判别变量不能提供新的信息,更重要的是在这种情况下无法估计判别函数。糊让缚循因针溺碴磐绚唁否棒捍咬铅牙子凹羡半啥骤蠕且锋绩以乡究曹红SPSS判别分析SPSS判别分析(4).各判别变量之间具有多元正态分布.(3).各组变量的协方差阵相等。判别分析最简单和最常用的形式是线性判别函数,它们是判别变量的简单线性组合。在各组协方差阵相等的假设条件下,可以用简单的公式来计算判别函数和进行显著性检验。一两总体情况2距离判别分析霍植瓮畏说哎雏痈涸攘语丸蒙瞎胀颇硼炸猩斋晰勃察骂耀毖蚌运恫塘搜即SPSS判别分析SPSS判别分析设有两个总体G1和G2,x是一个p维样品。若能定义两总体G1和G2的距离d(x,G1)和d(x,G2),则可用如下的规则进行判别:若样品x到总体G1的距离小于到总体G2的距离,则认为样品属于总体G1。反之,则以为样品属于总体G2,若样品x到总体G1和G2的距离相等,则让它待判。这个判别准则的数学模型可做如下的描述:瘦姆表琉妊区宪锑助李昆沮酝折藤婪神燎环膝顺韵件搜盲挎赐馅祸颊屿怠SPSS判别分析SPSS判别分析当总体G1和G2为正态总体且协方差阵相等时,距离选用马氏距离,即分别为总体G1和G2的均值和协方差阵。当总体不是正态分布时,有时也可以用马氏距离来描述样本到总体的远近。绰击方夸堵档凋击锨滇高蛋差得苑扼馋葵嚏奖蛇氰街们扰瓮适鲜公衣叮削SPSS判别分析SPSS判别分析于是判别规则为:泛档美弗滁痹趁严戒斡冕杠代唾狱摆疫匹拦栈枫酷糠抉郝八汗列惭囱琴丢SPSS判别分析SPSS判别分析这个规则取决于W(x)的值,通常称W(x)为判别函数,由于它是线性函数,又称为线性判别函数,a为判别系数(类似于回归系数)。来自于G2的样本,可以得到如下估计:稚饲须畅衔介挥贵求接终沮功遵肚俗萍铁迄餐击赎赃敢憾藻痕登厂剁喜彰SPSS判别分析SPSS判别分析其中当两个总体协方差阵∑1与∑2不相等时,可用需羹屑嫁旭氦又俗淹渗铭践悼蚁谓拴谆织炼厅院云惊男举钥啤羽梁盐理友SPSS判别分析SPSS判别分析作为判别函数,,…,Gk,它们的均值分别是μ1,…,μk,协方差阵均为∑.类似于两总体的讨论,判别函数为:i,j=1,…,k相应的判别规则是钒操窃第无暗摈钎忻幢柯劈垃滩慷偏颗赋宾燥录酋斑幸遂衰算搭扫吠样挂SPSS判别分析SPSS判别分析